サービス工学学位プログラムの概要

現代の社会経済は、サービス分野が付加価値および雇用の7割を生み出すまでに至っています。そして、この社会経済のサービス化は、今後ますます進展することが予想されます。 サービスは「誰かに何かをしてあげること」です。「誰か」がいなければ無価値であり、「何かをしてあげる」ためには何かをしてもらう必要があります。 私たちが生きるこれからの時代に求められるのは、新たなサービス、よりよいサービスを創るための知識とスキルを身につけた人材です。そしてそのために、新たな学問分野「サービス工学」への社会ニーズが飛躍的に高まってきました。

筑波大学大学院 理工情報生命学術院 システム情報工学研究群には、“つくばの社工”ならではの世界初のチャレンジとして、“つくばの社工”の研究成果を基礎理論としたサービス工学学位プログラムがあります。最先端の研究成果を教育に反映し、社会ニーズに応えることも、“つくばの社工”の重要な使命です。

【現在・将来の生きた問題を扱う三位一体プログラム】企業・自治体の強化、学生の育成、学術成果の蓄積

【基本となる3つのスキルの修得(1年次春学期)と実践】効果性のサイエンス、効率性のサイエンス、統合のアート

“つくばの社工”の実証研究によると、“成功するサービス”の企画・開発においても、日本の製造企業で醸成された原価企画活動に類する特長的な活動が行われています。その一連の方法論は、(1)効果性のサイエンス、(2)効率性のサイエンス、(3)統合のアート、(4)仮説検証とサービス進化、という4部分から体系化できます。

サービス工学学位プログラムでは、このサービス開発方法論を基礎理論として、「未来構想のための工学」をサービス分野で実践できる高度職業専門人「サービス分野の未来開拓者」を養成し、修士(サービス工学)の学位を授与します。産官学連携研究を強力に推進することで地域社会に貢献し、学術的な研究成果も蓄積され、その中でよい学生が育つ姿が、サービス工学学位プログラムの目指すビジョンです。

参考: 岡田幸彦(2010)「サービス原価企画への役割期待―わが国サービス分野のための研究教育に求められる新たな知の体系の構築に向けて―」『會計』第177巻第1号、63-78頁(日本会計研究学会学会賞受賞)。

サービス工学の現役生・修了生の成果

(1)学術雑誌論文
〇査読付論文

  • 1.   N. Shimada,Natsuki Yamazaki and Y. Takano (2020) Multi-objective Optimization Models for Many-to-one Matching Problems, Journal of Information Processing, 28, 406-412.
  • 2.   Tomokaze Shiratori, K. Kobayashi and Y. Takano (2020) Prediction of Hierarchical Time Series using Structured Regularization and its Application to Artificial Neural Networks, PLoS ONE, 15(11).
  • 3.   黒木淳・地多佑介・市原勇一・岡田幸彦 (2020)「経営者のアスピレーションの欠如と管理会計の実践度」『会計プログレス』21, 80-94.
  • 4.   Chang Hanten and Katuya Futagami (2020) Reinforcement Learning with Convolutional Reservoir Computing, Applied Intelligence, 50, 2400–2410.
  • 5.   Chang Hanten and H. Ando (2020) Privacy‑Preserving Data Sharing by Integrating Perturbed Distance Matrices, SN Computer Science, 1(3), 121.
  • 6.   高橋あい・雨宮護(2020)「子供・女性を対象とする脅威事案における近接反復被害仮説の検証」『GIS-理論と応用-』28(1), 21-30.
  • 7.   Y. Miyagawa, Yosuke Watanabe, M. Shigeno, K. Ishii, A. Takefusa and A. Yoshise (2019) Bounds for Two Static Optimization Problems on Routing and Spectrum Allocation of Anycasting, Optical Switching and Networking, 31, 144-161.
  • 8.   生方裕一・黒木淳・岡田幸彦(2019)「資産老朽化情報が予算要求額に与える影響:自治体職員への質問紙実験から」『会計プログレス』20, 47-61.
  • 9.   B. Ho, Yuna Murae, T. Hara and Y. Okada (2019) Consumer Experience as Suppliers on Value Co-Creation Behavior, Journal of Serviceology, 4(1), 1-7.
  • 10. Yuna Murae, B. Ho, T. Hara and Y. Okada (2019) Two Aspects of Customer Participation Behaviors and the Different Effects in Service Delivery: Evidence from Home Delivery Services, Journal of Marketing Development and Competitiveness, 13(1), 45-58.
  • 11. Kazuki Fujiwara, M. Shigeno and U. Sumita (2019) A New Approach for Developing Segmentation Algorithms for Strongly Imbalanced Data, IEEE Access, 7, 82970-82977.
  • 12. Taketo Yoshida, M. Yano, K. Horikawa, K. Sato, Shota Minami and M. Shigeno (2019) Modeling and Evaluating Taxi Ride-sharing for Event Trips, IPSJ Transactions on Mathematical Modeling and Its Applications, 12, 1-11.
  • 13. 藤原和樹・繁野麻衣子・住田潮(2019)「不均衡データに対する多段階学習を用いた アンサンブルモデルによる2 クラス分類アルゴリズムの提案」『情報処理学会論文誌数理モデル化と応用(TOM)』12(3), 10-17.
  • 14. 竹中太基・仲村健・鵜飼孝盛・大澤義明(2018)「施設距離の空間相関とレーダーチャート面積の不安定性」『都市計画論文集』53(3), 640-645.
  • 15. 鳥海航生方裕一・久野譜也・岡田幸彦(2018)「地域健康政策へのベイジアンネットワークの応用」『統計数理』66(2), 267–278.
  • 16. 山矢和輝・生方裕一・岡田幸彦(2018)「わが国サービス産業における会計情報システムの効果を高める組織能力の研究」『会計プログレス』19, 17-32.
  • 17. 周潔瑩・坪井哲也・長谷川大輔・石川浩司・木村恵介・田中未来・大関和典・繁野麻衣子(2018)「調理手順スケジューリングモデルに対するルール設計と検証」『情報処理学会論文誌数理モデル化と応用(TOM)』11(2), 63-74.
  • 18. Yuki Kimura, K. Shimizu, T. Tsuboi, D. Hasegawa, K. Ishikawa, K. Kimura, Miku Tanaka, K. Ozeki, Jieying Zhou and M. Shigeno (2018) An Approach to Cooking Process Scheduling for a Family Restaurant, Journal of Advanced Mechanical Design, Systems, and Manufacturing, 12(3), 1-12.
  • 19. 夛名賀寛木村雅志・髙原勇・川本雅之・吉瀬章子 (2017) 「水素ステーションの最適配置を求める計算効率に優れたモデルと茨城県南部の自動車交通量データを用いた計算機実験」『応用地域学研究』21, 17-35.
  • 20. Yosuke Watanabe, K. Ishii, T. Sato, A. Takefusa, T. Kudoh, H. Nakada, M. Shigeno and A. Yoshise (2016) Routing and Wavelength/sub-wavelength Path Assignment to Maximizing Accommodated Traffic Demands on Optical Networks, Journal of Advanced Mechanical Design, Systems, and Manufacturing, 10(3), 1-10.
  • 21. 高原勇・赤澤邦夫・大澤義明(2016)「時空間アクセスから見た移動式サービスステーションの効果」『計画行政』39(4), 45-52.
  • 22. 川岸卓司・川口明子・小林隆史・大澤義明(2015)「訪日外国人の訪問地集中指標と一極集中是正に向けた分析~北海道の宿泊地を対象として~」『計画行政』38(4), 50-59.

〇招待論文

  • 1.   生方裕一・岡田幸彦・松尾貴巳 (2020)「行政評価が予算編成過程に与える効果検証: 常総市ランダム化比較実験から」『国民経済雑誌』222(1), 69-86.
  • 2.   張瀚天白鳥友風 (2020)「地方創生目標指標に関する変化要因ネットワークの推定とそれに基づく地域間連携策の提案」『月刊誌「統計」』3月号, 63-70.
  • 3.   佐々木健佑・岡田幸彦(2020)「ベイジアンネットワークへの役割期待」『オペレーションズ・リサーチ』64(7), 299-303.
  • 4.   佐々木健佑・久野譜也・岡田幸彦(2019)「ベイジアンネットワークによる地域健康予測」『オペレーションズ・リサーチ』64(7), 399-405.
  • 5.   善甫啓一・荒井大河・吉澤貴拓・青木拓也・岡田幸彦(2019)「金属棚環境における後付け可能な赤外ビーコンの屋内測位精度検証: ICCE2019 報告」『映像情報メディア学会技術報告』43(5), 21-24.
  • 6.   堀川健一郎・南翔太・佐藤啓太・渡邊英理・吉田岳人・矢野正基・繁野麻衣子(2018)「イベント参加者のためのライドシェアサービスの支払い料金配分設計」『デンソーテクニカルレビュー』23, 159-166.
  • 7.   岡田幸彦・生方裕一(2017)「サービス原価企画の実態分析の追試 : 二〇一六年調査から」『會計』191(6), 703-714.
  • 8.   生方裕一(2017)「ポストNPMにおける自治体発生主義会計情報利用の新たな研究の展開」『産業経理』77(1), 163-174.

(2)査読付国際会議論文

  • 1.   Taiga Okamoto, H. Ando, K. Wada, R. Mukai, Y. Nishiumi and D. Tamagawa (2021) Predicting Traffic Breakdown in Urban Expressways Based on Simplified Reservoir Computing, Proceedings of AAAI 21 Workshop on AI for Urban Mobility.
  • 2.   Takafumi Okukubo, Y. Bando, M. Onishi and H. Ando (2021) Foot Traffic Prediction for Large-Scale Events Based on Pattern-Aware Neural Regression, Proceedings of AAAI 21 Workshop on AI for Urban Mobility.
  • 3.   A. Bogdanova, Akie Nakai, Y. Okada, A. Imakura and T. Sakurai (2020) Federated Learning System without Model Sharing through Integration of Dimensional Reduced Data Representations, Proceedings of FL-IJCAI 2020, 1-7.
  • 4.   A. Yamazaki, Ryo Akatsu, Y. Okada and K. Zempo (2020) Real-time Reassurance Monitoring Shopping Basket in Retail Store, Proceedings of the 18th Conference on Embedded Networked Sensor Systems, 1-2.
  • 5.   Ryota Shin, K. Yamamoto and Y. Okada (2020) Field Experiments and Predicting using C-LSTM Networks of Bridge Position Estimation, Proceedings of World Congress on Engineering 2020, 1-5.
  • 6.   Shun Takano, N. Ueda, T. Hashimoto and Y. Okada (2020) Psychological Safety has a Significant Roles on the Entire Team, Not Individuals in Relation to Proactive Work Behavior, Proceedings of Association for Psychological Science 2020, 1.
  • 7.   Ryota Takashima, N. Ueda, T. Hashimoto and Y. Okada (2020) Positive Effect of Proactive Personality on Customer Orientation in Service Context, Proceedings of International Congress of Psychology 2020, 1.
  • 8.   Yuna Murae and Y. Okada (2020) The Effect of Service Failure Experiences on Customer’s Actorship, Proceedings of SERVSIG 2020, 1-4.
  • 9.   Hanten Chang and Katsuya Futagami (2020) Reinforcement Learning with Convolutional Reservoir Computing, Proceedings of AAAI 20 Workshop on Reinforcement Learning in Games, 1-8.
  • 10. Hanten Chang, and H. Ando (2020) Causal Effect Estimation Dealing with Latent Non-Gaussian Confounders, Proceedings of AAAI 20 Workshop on Privacy-Preserving Artificial Intelligence, 1-8.
  • 11. Kensuke Sasaki, Ryota Shin, S. Kuno and Y. Okada (2019) Applications of Bayesian Network Models in Predicting Disease Onset for Health Insurance Service, Proceedings of NOLTA 2019, 1-4.
  • 12. Hanten Chang, Y. Kobayashi, and H. Ando (2019) Causal Effect Estimation Dealing with Latent Non-Gaussian Confounders, Proceedings of NOLTA 2019, 1-4.
  • 13. T. Arai, Yusuke Chida, Y. Okada and K. Zempo (2019) Sensor Network to Measure MAAI on Value Co-Creation Process: Feasibility Study of MAAI Optimization on Customer Service, Adjunct Proceedings of the 2019 ACM International Joint Conference on Pervasive and Ubiquitous Computing, 1-4.
  • 14. Akie Nakai, B. Ho, T. Hara and Y. Okada (2019) Effects of Customer’s Actorship in the Service System: Evidence from Home Delivery Service in Japan, Proceedings of 10th International Research Symposium in Service Management, 1-11.
  • 15. Ryo Murai, R. Miyamoto, K. Yamamoto and Y. Okada (2019) Numerical Experiments of Bridge Position Estimation for On-Going Monitoring, Proceedings of the World Congress on Engineering 2019, 1-6.
  • 16. K. Watanabe, Shota Minami and M. Shigeno (2019) Routing and Fare Distribution for Taxi Ride-sharing with Little Dissatisfaction, Proceedings of International Symposium on Scheduling 2019, 208-213.
  • 17. N. Kimura, M. Shigeno, U. Sumita, S. Usui, K. Watanabe, R. Watanabe and Wenda Zhang (2019) A Case Study on Route Planning for Vehicles to Improving Loading Efficiency, Proceedings of International Symposium on Scheduling 2019, 202-207.
  • 18. T. Arai, Takahiro Yoshizawa, T. Aoki, K. Zempo and Y. Okada (2019) Evaluation of Indoor Positioning System based on Attachable Infrared Beacons in Metal Shelf Environment, Proceedings of 2019 IEEE International Conference on Consumer Electronics (ICCE), 1-4.
  • 19. Yuji Suda, T. Arai, Takahiro Yoshizawa, Y. Fujita, K. Zempo and Y. Okada (2019) Shopping Baskets for On-line Beacon Sensor Network in Retail Store, Proceedings of 2019 16th IEEE Annual Consumer Communications & Networking Conference (CCNC), 1-2.
  • 20. S. Arima, Takuya Nagata, H. Bu and Satsuki Shimada (2019) Applications of Sparse Modelling and Principle Component Analysis for the Virtual Metrology of Comprehensive Multi-dimensional Quality, Proceedings of International Conference on Operations Research and Enterprise Systems 2019, 1-8.
  • 21. Y. Kotsuka, Ryo Murakami and S. Arima (2019) Development and Evaluation of Chat-bot Systems: The Applications of the Citizen Service Procedure, Proceedings of IIAI International Conference on Learning Technologies and Learning Environments, IEEE, 1-6.
  • 22. S. Arima, M. Tanaka, Takuya Nagata, Y. Nishi (2018) Common Sensing and Analyses to Visualize a Production Process with Parallely Utilized Resource: Job-shop and Flow-shop Cases, Proceedings of IIAI 7th International Congress on Advanced Applied Informatics, IEEE, 1-6.
  • 23. B. Ho, T. Hara, Yuna Murae and Y. Okada (2018) The Influence of Experience as a Supplier on Value Co-Creation Behavior of Consumers: The Experience of the Sender in Home Delivery Services, Proceedings of ICSSI 2018 & ICServ2018, 331-338.
  • 24. Yuna Murae, B. Ho, T. Hara and Y. Okada (2018) Two Aspects of Customer Participation Behavior: Empirical Analysis in Japanese Home Delivery Service, Proceedings of Frontiers in Service Conference 2018, 1.
  • 25. Keisuke Oyamada, H. Kameoka, T. Kaneko, K. Tanaka, N. Hojo and H. Ando (2018) Generative Adversarial Network-based Approach to Signal Reconstruction from Magnitude Spectrogram, Proceedings of the 2018 European Signal Processing Conference (EUSIPCO 2018), 2528-2532.
  • 26. Ikuma Higashikozono, Shunya Asaba, M. Shigeno and U. Sumita (2018) On an Effective Carrying Set of Repair Parts for a Housing Equipment Company to Minimize Cost per Repair Call: Text Mining and Combinatorial Optimization Approach, Proceedings of International Conference on Business and Information (BAI), 49-61.
  • 27. Tetsuro Iwaki, M. Shigeno and U. Sumita (2017) Development of Rating Algorithms for Establishing Daily Ranking of Smartphone Applications Based on Temporally Inhomogeneous Markov Chain Approach, Proceedings of International Conference on Business and Information (BAI), 49-61.
  • 28. Yuki Kimura, K. Shimizu, T. Tsuboi, D. Hasegawa, K. Ishikawa, K. Kimura, M. Tanaka, K. Ozeki, Jieying Zhou and M. Shigeno (2017) Improvements in Cooking Process Scheduling for Family Restaurants, Proceedings of International Symposium on Scheduling 2017, 121-126.
  • 29. Keisuke Oyamada, H. Kameoka, T. Kaneko, H. Ando, K. Hiramatsu and K. Kashino (2017) Non-native Speech Conversion with Consistency-aware Recursive Network and Generative Adversarial Network, Proceedings of Asia Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference 2017 (APSIPA ASC 2017), 1-7.
  • 30. Toshiki Sato, K. Ishii, M. Shigeno and A. Yoshise (2015) Routing and Wavelength/sub-wavelength Path Assignment to Maximizing Accommodated Traffic Demands on Optical Networks, Proceedings of the International Symposium on Scheduling 2015, 202-207.

(3)受賞・報道等
〇社会的貢献

  • 1.   高野祐一・河上佳太・西村直樹・白鳥友風・工藤晃太・松岡雄大・最首大輝・渡邊彰久(2020) 敢闘賞, 令和元年度 データ解析コンペティション 日本経営工学会 経営情報部門.
  • 2.   張瀚天白鳥友風(2019)総務大臣賞, 2019年度 統計データ分析コンペティション.
  • 3.   石渡崇晶奥窪隆文本多理紗 (2019) 優秀賞, マーケティング分析コンテスト2019.
  • 4.   稲葉弘明岡本大河(2019)審査員特別賞, 第10回 データビジネス創造コンテスト 〜Digital Innovators Grand Prix (DIG) 10〜.
  • 5.   伊藤宏志・張瀚天(2017)最優秀賞, 第6回 データビジネス創造コンテスト 〜Digital Innovators Grand Prix (DIG) 6〜.
  • 6.   吉澤貴拓(2017) 2016年度茗渓会賞, 茗渓会.
  • 7.   川岸卓司 (2016) 2015年度茗渓会賞, 茗渓会.
  • 8.   中田貴大 (2014) IBM賞(最優秀賞), ウェアラブル・アイディアソン(Samurai×IBM).

〇学術的貢献

  • 1.   N. Shimada, Natsuki Yamazaki and Y. Takano (2020) Specially Selected Paper, Journal of Information Processing Vol. 28.
  • 2.   石渡崇晶・室町祐輔・上市秀雄 (2020) 特別優秀発表賞, 日本心理学会第84回大会.
  • 3.   鈴木大喜・上市秀雄 (2020) 優秀発表賞, 日本心理学会第84回大会.
  • 4.   塚越皓平佐々木健佑・塚尾晶子・久野譜也・岡田幸彦 (2020) ベストポスター賞, サービス学会第8回国内大会.
  • 5.   白鳥友風(2020)2019年度専攻長表彰, 筑波大学.
  • 6.   山口大輔(2020)2019年度専攻長表彰, 筑波大学.
  • 7.   Akie Nakai, B. Ho, T. Hara and Y. Okada (2019) Highly Commended Award, 10th International Research Symposium in Service Management.
  • 8.   Ryo Murai, R. Miyamoto, K. Yamamoto and Y. Okada (2019) Best Student Paper Award, World Congress on Engineering 2019.
  • 9.   労心怡村江優奈・Ho Quang Bach・原辰徳 (2019) ベストポスター賞, サービス学会第7回国内大会.
  • 10. 村江優奈(2019)2018年度学長表彰, 筑波大学.
  • 11. 竹中太基(2019)2018年度専攻長表彰, 筑波大学.
  • 12. 大原敬之(2019)2018年度専攻長表彰, 筑波大学.
  • 13. 高橋あい(2019)2018年度優秀論文賞, 筑波大学都市計画同窓会.
  • 14. 藤原和樹・繁野麻衣子・住田潮(2019)ベストプレゼンテーション賞, 情報処理学会MPS研究会.
  • 15. 石川廉(2019) 学生奨励賞, 日本オペレーションズ・リサーチ学会研究部会「評価のOR」.
  • 16. 周潔瑩 (2017) 学会賞技術賞, スケジューリング学会.
  • 17. 夛名賀寛 (2017) 2016年度専攻長表彰, 筑波大学.
  • 18. 佐藤友惟 (2016) 2015年度専攻長表彰, 筑波大学.

〇産官学連携の成果
特許申請

  • 1.【発明の名称】分散データ処理装置、端末、分散データ処理プログラム、端末制御プログラム、分散データ処理方法及び端末制御方法

    【出願番号】特願2020-127477

    【発明者】稲葉弘明ほか

  • 2.【発明の名称】音響信号生成モデル学習装置、音響信号生成装置、方法、及びプログラム

    【出願番号】特願2018-023296

    【発明者】小山田圭佑ほか

    ※日本電信電話株式会社との共願

  • 3.【発明の名称】音声変換モデル学習装置、音声変換装置、方法、及びプログラム

    【出願番号】特願2017-030432

    【特許番号】特許第6638944号

    【発明者】小山田圭佑ほか

    ※日本電信電話株式会社との共願

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