数理工学モデル化エリア
エリアの概要
コンピュータの発達とともに、多くの情報を短時間で扱えるようになった反面、これらの情報をもとに問題を提起し、解決策（ソリューション）を与えるためには、より高度な数理的解析手法が必要となってきている。数理工学モデル化エリアでは、経営工学の目的である「科学的な管理方法の提案」の実践において、強力な武器となる、様々な工学的なツール（モデル）を習得する。各授業において、モデルの基礎的な理論を学び、さらに演習を通して「使える」知識としての定着を図る。
科目構成
| 科目名 | 概要 | 標準履修年次 |
|---|---|---|
| 応用確率論 | 確率論の基礎及びマルコフ連鎖の概略を説明する.確率空間,確率変数,確率分布,条件付き確率,期待値,条件付き期待値,同時確率分布,確率変数の収束,大数の法則,中心極限定理,マルコフ連鎖等を説明する予定である. | 2～4年 |
| 数理統計学 | 多変量データを素材とした数理統計学の基礎的知識とそれに基づいた応用や適用手法について学ぶ。 | 2～4年 |
| 数理最適化法 | 数理計画におけるいくつかのテーマ(線形計画法,非線形計画法、グラフ理論、組み合せ最適化法 等)を取り上げ、代表的な算法や基礎的な理論について概説を与える。 | 2～4年 |
| 離散数学 | 社会工学における種々の離散的なシステムのモデル化や解析、および、情報処理技術の基礎となる、離散数学・組合せ論の入門・概説的な講義を行う。 | 2～4年 |
| 数理工学モデル化演習 | 数理工学モデル化エリアの各授業において学んだ、様々な工学的なツール(モデル)に関する基礎知識を、問題演習や実習を通してさらに「使える」知識として定着させることを目標とする。 | 2～4年年 |