筑波大学高野研究室

研究成果

論文

  1. Y. Yoshida and Y. Takano: Linear control policies for online vehicle relocation in shared mobility systems. Expert Systems with Applications (in press).
  2. H. Saishu, K. Kudo, and Y. Takano: Cutting-plane algorithm for sparse estimation of the Cox proportional-hazards model. Optimization Online (2022).
  3. 岩永二郎, 西村直樹, 鮏川矩義, 高野祐一: 出産前後の情報検索の分析:数理最適化による検索日の確率分布推定. 人工知能学会論文誌, 37 (2022), D-L74.
  4. 河上佳太, 工藤晃太, 川瀬元暉, 最首大輝, 山田直輝, 吉田晏大, 岩永二郎, 高野祐一: ランキング手法を用いたフィットネスクラブの分析. オペレーションズ・リサーチ:経営の科学, 67 (2022), 73--80.
  5. A. Watanabe, R. Tamura, Y. Takano, and R. Miyashiro: Branch-and-bound algorithm for optimal sparse canonical correlation analysis. Optimization Online (2021).
  6. H. Saishu, K. Kudo, and Y. Takano: Sparse Poisson regression via mixed-integer optimization. PLOS ONE, 16 (2021), e0249916.
  7. 河上佳太, 西村直樹, 白鳥友風, 工藤晃太, 松岡雄大, 最首大輝, 渡邊彰久, 高野祐一: 時間付加グラフのベクトル表現を用いたタクシー軌跡データの解析. オペレーションズ・リサーチ:経営の科学, 66 (2021), 246--254.
  8. T. Shiratori, K. Kobayashi, and Y. Takano: Prediction of hierarchical time series using structured regularization and its application to artificial neural networks. PLOS ONE, 15 (2020), e0242099.
  9. 西村直樹, 鮏川矩義, 高野祐一, 岩永二郎: 形状制約モデルによる顧客の商品選択行動の予測. オペレーションズ・リサーチ:経営の科学, 65 (2020), 328--333.
  10. N. Nishimura, N. Sukegawa, Y. Takano, and J. Iwanaga: Predicting online item-choice behavior: A shape-restricted regression approach. arXiv preprint, arXiv:2004.08519 (2020).
  11. K. Kudo, Y. Takano, and R. Nomura: Stochastic discrete first-order algorithm for feature subset selection. IEICE Transactions on Information and Systems, E103-D (2020), 1693--1702.
  12. 張瀚天, 白鳥友風: 地方創生目標指標に関する変化要因ネットワークの推定とそれに基づく地域間連携策の提案. 月刊誌「統計」, 2020年3月号, 63--70.
  13. N. Nishimura, N. Sukegawa, Y. Takano, and J. Iwanaga: Estimating product-choice probabilities from sequences of page views. Proceedings of the 2019 International Symposium on Nonlinear Theory and Its Applications (NOLTA, 2019), 25--28.
  14. M. Naganuma, Y. Takano, and R. Miyashiro: Feature subset selection for ordered logit model via tangent-plane-based approximation. IEICE Transactions on Information and Systems, E102-D (2019), 1046--1053.
  15. 高橋良介, 高野祐一: LDPC 符号に対するタブー探索法に基づく勾配降下ビット反転復号法. 情報科学研究, 39 (2019), 51--59.
  16. 橋本莉奈, 高野祐一: 数理最適化による学生のプロジェクト配属の決定. 専修ネットワーク&インフォメーション, 26 (2018), 27--31.
  17. 柿沼美希, 高野祐一: 整数最適化復号法の性能評価. 情報科学研究, 38 (2018), 17--24.

学会発表

  1. 安元優太, 高野祐一: 縮小推定を用いた平均・分散モデルによる推薦システム. 日本オペレーションズ・リサーチ学会「最適化手法とアルゴリズム(SOMA)」研究部会 最適化手法とアルゴリズム―未来を担う若手研究者の集い2022―, 東京大学 本郷キャンパス(ハイブリッド開催), 2022年6月11日--12日.
  2. 川上雄大, 高野祐一: データ統合解析における統合関数最適化問題の定式化と解法. 日本オペレーションズ・リサーチ学会「最適化手法とアルゴリズム(SOMA)」研究部会 最適化手法とアルゴリズム―未来を担う若手研究者の集い2022―, 東京大学 本郷キャンパス(ハイブリッド開催), 2022年6月11日--12日.
  3. 椎名萌, 高野祐一: 混合整数最適化による相続工程の長期化リスク採点システム. 相続工学研究会 第1回カンファレンス, 京都市商工会議所(ハイブリッド開催), 2022年3月16日.
  4. 高橋彩音, 吉田晏大, 岩永二郎: 時期別の母親の関心事に合わせた情報推薦. データ解析コンペティション 成果報告会, オンライン開催, 2022年3月8日.
  5. 最首大輝, 工藤晃太, 高野祐一: 切除平面法によるCox比例ハザードモデルの特徴選択. 情報処理学会 第84回全国大会, 愛媛大学 城北キャンパス(ハイブリッド開催), 2022年3月3日--5日.
  6. 工藤晃太, 高野祐一: 確率的離散一次法による一般化線形モデルの特徴選択. 情報処理学会 第84回全国大会, 愛媛大学 城北キャンパス(ハイブリッド開催), 2022年3月3日--5日.
  7. 山田直輝, 工藤晃太, 川瀬元暉, 最首大輝, 川上雄大, 奈良岡勇, 松本拓見, 安元優太, 高野祐一: 出産・育児相談アプリにおける利用者属性の推定と回答者推薦. データ解析コンペティション OR部会 最終発表会, オンライン開催, 2022年2月26日.
  8. 高橋彩音, 吉田晏大, 岩永二郎: 時期別の母親の関心事に合わせた情報推薦. データ解析コンペティション 計算機統計部会 最終報告会, オンライン開催, 2022年2月19日.
  9. 高橋彩音, 吉田晏大, 岩永二郎: データ解析コンペティション 中間発表. データ解析コンペティション 計算機統計部会 中間報告会, オンライン開催, 2021年12月18日.
  10. 奈良岡勇, 工藤晃太, 川瀬元暉, 最首大輝, 山田直輝, 川上雄大, 松本拓見, 安元優太, 高野祐一: データ解析コンペティション 中間発表. データ解析コンペティション OR部会 中間発表会, オンライン開催, 2021年12月4日.
  11. 松本拓見, 高野祐一: 顧客の多様性に基づく潜在クラス型商品選択確率表の推定. 日本経営工学会2021年秋季大会, オンライン開催, 2021年11月6日--7日.
  12. 安元優太, 高野祐一: 評価値の不確実性を考慮した推薦システムの構築. 日本経営工学会2021年秋季大会, オンライン開催, 2021年11月6日--7日.
  13. Y. Yoshida and Y. Takano: Optimization of dynamic relocation policy for shared mobility. INFORMS 2021 Annual Meeting, Online, October 24--27, 2021.
  14. 山田直輝, 高野祐一, 後藤順哉: 線形制御政策によるロング・ショートポートフォリオ最適化. RIMS共同研究(公開型)「数理最適化の理論と応用の深化」, オンライン開催, 2021年8月19日.
  15. 吉田晏大, 高野祐一: シェアモビリティ動的再配置政策の最適化. 都市のOR スプリングセミナー2021, オンライン開催, 2021年4月24日.
  16. 河上佳太, 工藤晃太, 松岡雄大, 川瀬元暉, 最首大輝, 山田直輝, 吉田晏大, 岩永二郎, 高野祐一: ランキング手法を用いたフィットネスクラブの分析. データ解析コンペティション 成果報告会, オンライン開催, 2021年3月15日.
  17. 河上佳太, 工藤晃太, 松岡雄大, 川瀬元暉, 最首大輝, 山田直輝, 吉田晏大, 岩永二郎, 高野祐一: ランキング手法を用いたフィットネスクラブの分析. データ解析コンペティション OR部会 最終発表会, オンライン開催, 2021年2月27日.
  18. 河上佳太, 工藤晃太, 松岡雄大, 川瀬元暉, 最首大輝, 山田直輝, 吉田晏大, 岩永二郎, 高野祐一: データ解析コンペティション 中間発表. データ解析コンペティション OR部会 中間発表会, オンライン開催, 2020年11月27日.
  19. 工藤晃太, 高野祐一: 確率的離散一次法による一般化線形モデルの特徴選択. 第23回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2020), オンライン開催, 2020年11月23日--26日.
  20. 河上佳太, 西村直樹, 白鳥友風, 工藤晃太, 松岡雄大, 最首大輝, 渡邊彰久, 高野祐一: 時間付加グラフのベクトル表現を用いたタクシー軌跡データの解析. 第23回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2020), オンライン開催, 2020年11月23日--26日.
  21. 最首大輝, 工藤晃太, 高野祐一: 接線近似に基づくポアソン回帰モデルの変数選択. RIMS共同研究(グループ型)「数理最適化の理論・アルゴリズム・応用」, オンライン開催, 2020年8月24日--25日.
  22. 渡邊彰久, 田村隆太, 高野祐一, 宮代隆平: 分枝限定法を用いた正準相関分析のスパース推定. RIMS共同研究(グループ型)「数理最適化の理論・アルゴリズム・応用」, オンライン開催, 2020年8月24日--25日.
  23. N. Nishimura, N. Sukegawa, Y. Takano, and J. Iwanaga: Estimating product-choice probabilities from sequences of page views. International Symposium on Nonlinear Theory and Its Applications (NOLTA2019), Berjaya Times Square Hotel, Kuala Lumpur, Malaysia, December 2--6, 2019.
  24. 河上佳太, 西村直樹, 白鳥友風, 工藤晃太, 松岡雄大, 最首大輝, 渡邊彰久, 高野祐一: データ解析コンペティション 中間発表. データ解析コンペティション JIMA部会 中間発表会, 東海大学 高輪キャンパス, 2019年11月30日.
  25. 白鳥友風, 小林健, 高野祐一: 構造的正則化手法を用いた階層的時系列の予測. 第22回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2019), ウインクあいち(名古屋市), 2019年11月20日--23日.
  26. N. Nishimura, N. Sukegawa, Y. Takano, and J. Iwanaga: Estimating product-choice probabilities from sequences of page views. INFORMS 2019 Annual Meeting, Washington State Convention Center, Seattle, U.S.A., October 20--23, 2019.
  27. N. Nishimura, N. Sukegawa, Y. Takano, and J. Iwanaga: Estimating product-choice probabilities from sequences of page views. International Conference on Nonlinear Analysis and Convex Analysis -- International Conference on Optimization Techniques and Applications (NACA-ICOTA2019), Future University Hakodate, Hakodata, Japan, August 26--31, 2019.
  28. 白鳥友風, 小林健, 高野祐一: 階層的多変量時系列に対する構造的正則化モデル. スケジューリング・シンポジウム2019 (SS2019), 筑波大学 筑波キャンパス 春日地区, 2019年9月19日--20日.
  29. 工藤晃太, 野村亮, 高野祐一: 確率的離散一次法による特徴選択, 日本オペレーションズ・リサーチ学会「最適化とその応用(OPTA)」研究部会 最適化とその応用―未来を担う若手研究者の集い2019―, 筑波大学 筑波キャンパス 春日講堂, 2019年6月29日--30日.
  30. 工藤晃太, 野村亮, 高野祐一: 確率的離散一次法による特徴選択, 2019年電子情報通信学会総合大会, 早稲田大学 西早稲田キャンパス, 2019年3月19日--22日.
  31. 永沼瑞穂, 高野祐一, 宮代隆平: 数理最適化法による順序ロジットモデルの変数選択, 日本オペレーションズ・リサーチ学会「最適化とその応用(OPTA)」研究部会 最適化とその応用―未来を担う若手研究者の集い2018―, 筑波大学 筑波キャンパス 春日講堂, 2018年6月9日--10日.
  32. 工藤晃太, 進藤尚輝, 原侑也, 真道隆弥, 高島克和, 高橋歩, 石野泰将, 高野祐一: 3回目来店に着目したヘアサロンチェーンの来店行動分析. データ解析コンペティション 成果報告会, 中央大学 後楽園キャンパス, 2018年3月9日.
  33. 高島克和, 工藤晃太, 進藤尚輝, 原侑也, 真道隆弥, 高橋歩, 石野泰将, 高野祐一: 3回目来店に着目したヘアサロンチェーンの来店行動分析. データ解析コンペティション OR部会 最終発表会, 慶應義塾大学 矢上キャンパス, 2018年2月18日.
  34. 高島克和, 工藤晃太, 進藤尚輝, 原侑也, 真道隆弥, 高橋歩, 石野泰将, 高野祐一: データ解析コンペティション 中間発表. データ解析コンペティション OR部会 中間発表会, 青山学院大学 青山キャンパス, 2017年11月13日.
  35. 松浦優, 青山透, 小山寛治, 金子葉月, 髙橋良介, 永沼瑞穂, 長野雄大, 高野祐一: ファッションサイトECにおける購入時デバイスの分析. データ解析コンペティション 成果報告会, 慶應義塾大学 日吉キャンパス, 2017年3月10日.
  36. 松浦優, 青山透, 小山寛治, 金子葉月, 髙橋良介, 永沼瑞穂, 長野雄大, 高野祐一: ファッションサイトECにおける購入時デバイスの分析. データ解析コンペティション OR部会 最終発表会, 専修大学 神田キャンパス, 2017年2月18日.
  37. 松浦優, 青山透, 小山寛治, 金子葉月, 髙橋良介, 永沼瑞穂, 長野雄大, 高野祐一: データ解析コンペティション 中間発表. データ解析コンペティション OR部会 中間発表会, 慶應義塾大学 矢上キャンパス, 2016年11月5日.
  38. 友野真太郎, 高野祐一: 食品スーバーにおける菓子の売上データ分析. データ解析コンペティション(ID-POSデータ部門)最終発表会, 慶應義塾大学 矢上キャンパス, 2016年2月27日.
  39. 友野真太郎, 高野祐一: データ解析コンペティション 中間発表. データ解析コンペティション OR部会(ID-POSデータ部門)中間発表会, 専修大学 神田キャンパス, 2015年11月21日.

受賞

  1. 最首大輝: 令和3年度 社会工学学位プログラムリーダー賞. 筑波大学大学院 システム情報工学研究群, 2022年3月25日.
  2. 吉田晏大: 2021年度 倉谷賞(経営工学主専攻). 筑波大学 理工学群 社会工学類, 2022年3月25日.
  3. 吉田晏大: 令和3年度 社会工学類卒業生総代(正). 筑波大学 理工学群 社会工学類, 2022年3月25日.
  4. 最首大輝: 第84回全国大会 学生奨励賞. 情報処理学会, 2022年3月4日.
  5. 高橋彩音, 吉田晏大, 岩永二郎: 令和3年度 データ解析コンペティション 最優秀賞(一般部門). 日本計算機統計学会 データ解析スタディグループ, 2022年2月19日. つくばの社工 Facebook
  6. 安元優太: 2021年秋季大会 Best Presentation Award. 日本経営工学会, 2021年12月21日. つくばの社工 Facebook
  7. 岩永二郎: 令和2年度 システム情報工学研究群 博士後期課程修了生総代(正). 筑波大学大学院 理工情報生命学術院, 2021年3月25日.
  8. 河上佳太: 令和2年度 社会工学専攻長賞. 筑波大学大学院 システム情報工学研究科, 2021年3月25日.
  9. 工藤晃太: 令和2年度 社会工学専攻長賞. 筑波大学大学院 システム情報工学研究科, 2021年3月25日.
  10. 安元優太: 2020年度 優秀学生賞. 日本経営工学会, 2021年3月25日.
  11. 高野祐一, 河上佳太, 工藤晃太, 松岡雄大, 川瀬元暉, 最首大輝, 山田直輝, 吉田晏大, 岩永二郎: 令和2年度 データ解析コンペティション 殊勲賞. 日本オペレーションズ・リサーチ学会「データドリブンマーケティング」研究部会, 2021年2月27日. つくばの社工 Facebook
  12. 西村直樹: 令和元年度 社会工学専攻長賞. 筑波大学大学院 システム情報工学研究科, 2020年3月25日.
  13. 白鳥友風: 令和元年度 社会工学専攻長賞. 筑波大学大学院 システム情報工学研究科, 2020年3月25日.
  14. 高野祐一, 河上佳太, 西村直樹, 白鳥友風, 工藤晃太, 松岡雄大, 最首大輝, 渡邊彰久: 令和元年度 データ解析コンペティション 敢闘賞. 日本経営工学会 経営情報部門, 2020年3月10日. つくばの社工 Facebook
  15. N. Nishimura: Student Paper Award. International Symposium on Nonlinear Theory and Its Applications (NOLTA2019), December 6, 2019. つくばの社工 Facebook
  16. 張瀚天, 白鳥友風: 2019年度 大学生・一般の部 総務大臣賞. 統計データ分析コンペティション, 2019年10月18日. つくばの社工 Facebook
  17. 高野祐一, 工藤晃太, 進藤尚輝, 原侑也, 真道隆弥, 高島克和, 高橋歩, 石野泰将: 平成29年度 データ解析コンペティション 敢闘賞. 日本オペレーションズ・リサーチ学会「データサイエンスとマーケティング分析」研究部会, 2018年2月18日.
  18. 高野祐一, 青山透, 小山寛治, 金子葉月, 髙橋良介, 永沼瑞穂, 長野雄大, 松浦優: 平成28年度 データ解析コンペティション 技能賞. 日本オペレーションズ・リサーチ学会「ビッグデータとマーケティング分析」研究部会, 2017年2月18日. 専修大学 TOPICS

著書

  1. 岩永二郎, 石原響太, 西村直樹, 田中一樹: Pythonではじめる数理最適化―ケーススタディでモデリングのスキルを身につけよう― (オーム社, 2021).
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