数理最適化×金融工学×機械学習　筑波大学 高野研究室

研究成果

※下記は高野研究室の学生の研究成果となります。指導教員の研究成果については教員の個人サイトをご覧下さい。

論文原稿

  1. Y. Kawakami, T. Matsumoto, and Y. Takano: Missing value imputation via mathematical optimization with instance-and-feature neighborhoods. Optimization Online (2024).
  2. S. Ikeda, N. Nishimura, N. Sukegawa, and Y. Takano: Robust personalized pricing under uncertainty of purchase probabilities. arXiv preprint, arXiv:2407.15332 (2024).
  3. Y. Kawakami, Y. Takano, and A. Imakura: New solutions based on the generalized eigenvalue problem for the data collaboration analysis. arXiv preprint, arXiv:2404.14164 (2024).
  4. Y. Yasumoto and Y. Takano: Mean–variance portfolio optimization with shrinkage estimation for recommender systems. Optimization Online (2023).

学術誌論文

  1. T. Yanagi, S. Ikeda, N. Sukegawa, and Y. Takano: Privacy-preserving recommender system using the data collaboration analysis for distributed datasets. PLOS ONE (in press).
  2. 菊池明飛, 伊熊大貴, 板山咲穂, 上原祐輝, 武井柊悟, 竹内崇貴, 深谷悠人, 柳智也, 椎名萌, 守屋恵瑠萌, 池田春之介, 高野祐一: 最適モデル多分木による価格需要曲線の推定. オペレーションズ・リサーチ：経営の科学, 70 (2025), 61--68.
  3. D. Ikuma, S. Ikeda, N. Sukegawa, and Y. Takano: Container pre-marshalling problem minimizing CV@R under uncertainty of ship arrival times. Journal of Japan Industrial Management Association, 75 (2025), 172--182.
  4. T. Shiratori and Y. Takano: DC algorithm for estimation of sparse Gaussian graphical models. PLOS ONE, 19 (2024), e0315740.
  5. Y. Uehara, N. Nishimura, Y. Li, J. Yang, D. Jobson, K. Ohashi, T. Matsumoto, N. Sukegawa, and Y. Takano: Robust portfolio optimization model for electronic coupon allocation. INFOR: Information Systems and Operational Research, 62 (2024), 646--660.
  6. 川上雄大, 高野祐一: データコラボレーション解析における統合関数の最適化. オペレーションズ・リサーチ：経営の科学, 69 (2024), 297--302.
  7. 椎名萌, 高野祐一, 宇佐美朋香, 山西康孝, 藤巻米隆: 混合整数最適化による相続工程の長期化リスク採点システム. オペレーションズ・リサーチ：経営の科学, 69 (2024), 219--224.
  8. H. Saishu, K. Kudo, and Y. Takano: Cutting-plane algorithm for estimation of sparse Cox proportional hazards models. TOP: Transactions in Operations Research, 32 (2024), 57--82.
  9. 川上雄大, 奈良岡勇, 松本拓見, 安元優太, 朝倉希美, 椎名萌, 守屋恵瑠萌, 鮏川矩義, 高野祐一: ECサイトにおける利用者属性データの欠損値補完. オペレーションズ・リサーチ：経営の科学, 69 (2024), 82--88.
  10. S. Ikeda, N. Nishimura, N. Sukegawa, and Y. Takano: Prescriptive price optimization using optimal regression trees. Operations Research Perspectives, 11 (2023), 100290.
  11. N. Nishimura, N. Sukegawa, Y. Takano, and J. Iwanaga: Predicting online item-choice behavior: A shape-restricted regression approach. Algorithms, 16 (2023), 415.
  12. 池田春之介, 朝倉希美, 西村直樹, 高野祐一: 構造的正則化処方分析による旅行パックの価格最適化. オペレーションズ・リサーチ：経営の科学, 68 (2023), 485--490.
  13. A. Watanabe, R. Tamura, Y. Takano, and R. Miyashiro: Branch-and-bound algorithm for optimal sparse canonical correlation analysis. Expert Systems with Applications, 217 (2023), 119530.
  14. Y. Yoshida and Y. Takano: Linear control policies for online vehicle relocation in shared mobility systems. Expert Systems with Applications, 210 (2022), 118417.
  15. 岩永二郎, 西村直樹, 鮏川矩義, 高野祐一: 出産前後の情報検索の分析：数理最適化による検索日の確率分布推定. 人工知能学会論文誌, 37 (2022), D-L74.
  16. 河上佳太, 工藤晃太, 川瀬元暉, 最首大輝, 山田直輝, 吉田晏大, 岩永二郎, 高野祐一: ランキング手法を用いたフィットネスクラブの分析. オペレーションズ・リサーチ：経営の科学, 67 (2022), 73--80.
  17. H. Saishu, K. Kudo, and Y. Takano: Sparse Poisson regression via mixed-integer optimization. PLOS ONE, 16 (2021), e0249916.
  18. 河上佳太, 西村直樹, 白鳥友風, 工藤晃太, 松岡雄大, 最首大輝, 渡邊彰久, 高野祐一: 時間付加グラフのベクトル表現を用いたタクシー軌跡データの解析. オペレーションズ・リサーチ：経営の科学, 66 (2021), 246--254.
  19. T. Shiratori, K. Kobayashi, and Y. Takano: Prediction of hierarchical time series using structured regularization and its application to artificial neural networks. PLOS ONE, 15 (2020), e0242099.
  20. 西村直樹, 鮏川矩義, 高野祐一, 岩永二郎: 形状制約モデルによる顧客の商品選択行動の予測. オペレーションズ・リサーチ：経営の科学, 65 (2020), 328--333.
  21. K. Kudo, Y. Takano, and R. Nomura: Stochastic discrete first-order algorithm for feature subset selection. IEICE Transactions on Information and Systems, E103-D (2020), 1693--1702.
  22. M. Naganuma, Y. Takano, and R. Miyashiro: Feature subset selection for ordered logit model via tangent-plane-based approximation. IEICE Transactions on Information and Systems, E102-D (2019), 1046--1053.
  23. 高橋良介, 高野祐一: LDPC 符号に対するタブー探索法に基づく勾配降下ビット反転復号法. 情報科学研究, 39 (2019), 51--59.
  24. 橋本莉奈, 高野祐一: 数理最適化による学生のプロジェクト配属の決定. 専修ネットワーク＆インフォメーション, 26 (2018), 27--31.
  25. 柿沼美希, 高野祐一: 整数最適化復号法の性能評価. 情報科学研究, 38 (2018), 17--24.

会議録論文

  1. Y. Uehara, S. Ikeda, N. Nishimura, K. Ohashi, Y. Li, J. Yang, D. Jobson, X. Zha, T. Matsumoto, N. Sukegawa, and Y. Takano: Fast solution to the fair ranking problem using the Sinkhorn algorithm. Proceedings of the 21st Pacific Rim International Conference on Artificial Intelligence (PRICAI, 2024) Part V, 207--215.
  2. T. Yanagi, S. Ikeda, and Y. Takano: Robust portfolio optimization for recommender systems considering uncertainty of estimated statistics. Proceedings of the 21st Pacific Rim International Conference on Artificial Intelligence (PRICAI, 2024) Part IV, 429--440.
  3. N. Nishimura, N. Sukegawa, Y. Takano, and J. Iwanaga: Estimating product-choice probabilities from sequences of page views. Proceedings of the 2019 International Symposium on Nonlinear Theory and Its Applications (NOLTA, 2019), 25--28.

学会発表

  1. 矢中祥吾, 濱田龍之介, 高野祐一: 消費電力と所要時間の不確実性を考慮した電動バスの運行計画最適化. 情報処理学会 第87回全国大会, 立命館大学 大阪いばらきキャンパス（ハイブリッド開催）, 2025年3月13日--15日.
  2. 桃津晴, 上原祐輝, 西村直樹, 大橋耕也, Deddy Jobson, Yilin Li, Phuong Dinh, 鮏川矩義, 高野祐一: 処置効果推定のための層化抽出の特徴量選択. 情報処理学会 第87回全国大会, 立命館大学 大阪いばらきキャンパス（ハイブリッド開催）, 2025年3月13日--15日.
  3. 深谷悠人, 伊熊大貴, 板山咲穂, 上原祐輝, 菊池明飛, 武井柊悟, 竹内崇貴, 柳智也, 鈴木颯斗, 矢中祥吾, 和田菜々里, 池田春之介, 高野祐一: 最適多分木による解釈可能な市場細分化. データ解析コンペティション 成果報告会, 中央大学 後楽園キャンパス（ハイブリッド開催）, 2025年3月14日.
  4. 竹内崇貴, 高野祐一: コールセンターにおける会話データの分析. 相続工学研究会 第4回カンファレンス, 京都経済センター, 2025年3月13日.
  5. 菊池明飛, 朝倉希美, 高野祐一: 多重共線性を考慮した変数選択問題に対する高速厳密解法. 日本オペレーションズ・リサーチ学会 2025年春季研究発表会, 成蹊大学, 2025年3月6日--7日.
  6. 上原祐輝, 西村直樹, 大橋耕也, 鮏川矩義, 高野祐一: 最適輸送と深層学習による公平ランキング問題の解法. 日本オペレーションズ・リサーチ学会 2025年春季研究発表会, 成蹊大学, 2025年3月6日--7日.
  7. 柳智也, 池田春之介, 高野祐一: 予測評価値の不確実性を考慮した推薦商品集合の分布的ロバスト最適化. 日本オペレーションズ・リサーチ学会 2025年春季研究発表会, 成蹊大学, 2025年3月6日--7日.
  8. 柳智也: パネルセッション３「海外ORの最前線」. 日本オペレーションズ・リサーチ学会 第91回シンポジウム, 成蹊大学, 2025年3月5日.
  9. 深谷悠人, 伊熊大貴, 板山咲穂, 上原祐輝, 菊池明飛, 武井柊悟, 竹内崇貴, 柳智也, 鈴木颯斗, 矢中祥吾, 和田菜々里, 池田春之介, 高野祐一: 最適多分木による解釈可能な市場細分化. データ解析コンペティション OR部会 最終発表会, 青山学院大学 青山キャンパス（ハイブリッド開催）, 2025年2月26日.
  10. 伊熊大貴, 板山咲穂, 上原祐輝, 菊池明飛, 武井柊悟, 竹内崇貴, 深谷悠人, 柳智也, 鈴木颯斗, 矢中祥吾, 和田菜々里, 池田春之介, 高野祐一: データ解析コンペティション 中間発表. データ解析コンペティション OR部会 中間発表会, 青山学院大学 青山キャンパス（ハイブリッド開催）, 2024年12月14日.
  11. Y. Uehara, S. Ikeda, N. Nishimura, K. Ohashi, Y. Li, J. Yang, D. Jobson, X. Zha, T. Matsumoto, N. Sukegawa, and Y. Takano: Fast solution to the fair ranking problem using the Sinkhorn algorithm. Pacific Rim International Conference on Artificial Intelligence (PRICAI, 2024), Clock Tower Centennial Hall, Kyoto University, Japan, November 18--24, 2024.
  12. T. Yanagi, S. Ikeda, and Y. Takano: Robust portfolio optimization for recommender systems considering uncertainty of estimated statistics. Pacific Rim International Conference on Artificial Intelligence (PRICAI, 2024), Clock Tower Centennial Hall, Kyoto University, Japan, November 18--24, 2024.
  13. Y. Uehara, S. Ikeda, N. Nishimura, N. Sukegawa, and Y. Takano: Fast solution to the fair ranking problem using the Sinkhorn algorithm. INFORMS 2024 Annual Meeting, Seattle Convention Center, Seattle, U.S.A., October 20--23, 2024.
  14. T. Yanagi, S. Ikeda, and Y. Takano: Robust portfolio optimization for recommender systems considering uncertainty of estimated statistics. INFORMS 2024 Annual Meeting, Seattle Convention Center, Seattle, U.S.A., October 20--23, 2024.
  15. 河上佳太, 高野祐一: 特徴量分布と外れ値を考慮した反実仮想説明法の改善. 九州大学 マス・フォア・インダストリ研究所 若手・学生研究-短期共同研究「反実仮想説明の実用化に向けた研究」, 九州大学 伊都キャンパス（ハイブリッド開催）, 2024年9月24日.
  16. 板山咲穂, 菊池明飛, 高野祐一: 確率制約付き最適化問題に対するDCアルゴリズム. 日本オペレーションズ・リサーチ学会 2024年秋季研究発表会, 南山大学, 2024年9月10日--11日.
  17. 深谷悠人, 高野祐一, 石井信明: 強化学習を用いた競争入札戦略. 日本オペレーションズ・リサーチ学会 2024年秋季研究発表会, 南山大学, 2024年9月10日--11日.
  18. 柳智也, 池田春之介, 高野祐一: 予測評価値の不確実性を考慮した推薦商品集合のロバスト最適化. 第23回情報科学技術フォーラム（FIT2024）, 広島工業大学 五日市キャンパス（ハイブリッド開催）, 2024年9月4日--6日.
  19. 上原祐輝, 池田春之介, 西村直樹, 鮏川矩義, 高野祐一: シンクホーンアルゴリズムを用いた公平ランキング問題の高速求解. 第23回情報科学技術フォーラム（FIT2024）, 広島工業大学 五日市キャンパス（ハイブリッド開催）, 2024年9月4日--6日.
  20. 伊熊大貴, 板山咲穂, 上原祐輝, 菊池明飛, 武井柊悟, 竹内崇貴, 深谷悠人, 柳智也, 椎名萌, 守屋恵瑠萌, 池田春之介, 高野祐一: 最適モデル多分木による価格需要曲線の推定. 第23回情報科学技術フォーラム（FIT2024）, 広島工業大学 五日市キャンパス（ハイブリッド開催）, 2024年9月4日--6日.
  21. 矢中祥吾, 高野祐一: 悪質データに対して頑強なデータコラボレーション解析. 第23回情報科学技術フォーラム（FIT2024）, 広島工業大学 五日市キャンパス（ハイブリッド開催）, 2024年9月4日--6日.
  22. 上原祐輝, 池田春之介, 西村直樹, 鮏川矩義, 高野祐一: シンクホーンアルゴリズムを用いた公平ランキング問題の高速求解. 日本オペレーションズ・リサーチ学会「評価のOR」研究部会 「評価のOR」学生発表会2024, 早稲田大学 西早稲田キャンパス, 2024年6月8日.
  23. 柳智也, 池田春之介, 高野祐一: 推定統計量の不確実性を考慮した推薦商品集合のロバスト最適化. 日本オペレーションズ・リサーチ学会「評価のOR」研究部会 「評価のOR」学生発表会2024, 早稲田大学 西早稲田キャンパス, 2024年6月8日.
  24. 伊熊大貴, 板山咲穂, 上原祐輝, 菊池明飛, 武井柊悟, 竹内崇貴, 深谷悠人, 柳智也, 椎名萌, 守屋恵瑠萌, 池田春之介, 高野祐一: 最適モデル多分木による価格需要曲線の推定. 日本オペレーションズ・リサーチ学会「最適化の理論とアルゴリズム（RAOTA）」研究部会 最適化の理論とアルゴリズム：未来を担う若手研究者の集い2024, 筑波大学 筑波キャンパス 春日講堂, 2024年5月18日--19日.
  25. 柳智也, 池田春之介, 高野祐一: 予測評価値の不確実性を考慮した推薦商品集合のロバスト最適化. 日本オペレーションズ・リサーチ学会「最適化の理論とアルゴリズム（RAOTA）」研究部会 最適化の理論とアルゴリズム：未来を担う若手研究者の集い2024, 筑波大学 筑波キャンパス 春日講堂, 2024年5月18日--19日.
  26. 上原祐輝, 池田春之介, 西村直樹, 鮏川矩義, 高野祐一: シンクホーンアルゴリズムを用いた公平ランキング問題の高速求解. 日本オペレーションズ・リサーチ学会「最適化の理論とアルゴリズム（RAOTA）」研究部会 最適化の理論とアルゴリズム：未来を担う若手研究者の集い2024, 筑波大学 筑波キャンパス 春日講堂, 2024年5月18日--19日.
  27. 伊熊大貴, 板山咲穂, 上原祐輝, 菊池明飛, 武井柊悟, 竹内崇貴, 深谷悠人, 柳智也, 椎名萌, 守屋恵瑠萌, 池田春之介, 高野祐一: 最適モデル多分木による価格需要曲線の推定. データ解析コンペティション 成果報告会, 成蹊大学（ハイブリッド開催）, 2024年3月15日.
  28. 川上雄大, 高野祐一: データコラボレーション解析における目標ベクトルの最適化. 日本オペレーションズ・リサーチ学会 2024年春季研究発表会, 筑波大学 筑波キャンパス 春日エリア, 2024年3月7日--8日.
  29. 河上佳太, 高野祐一: 特徴量分布と外れ値を考慮した反実仮想説明法の高速化. 日本オペレーションズ・リサーチ学会 2024年春季研究発表会, 筑波大学 筑波キャンパス 春日エリア, 2024年3月7日--8日.
  30. 椎名萌, 池田春之介, 高野祐一: 2値分類の採点システムに対する Buffered AUC 最大化. 日本オペレーションズ・リサーチ学会 2024年春季研究発表会, 筑波大学 筑波キャンパス 春日エリア, 2024年3月7日--8日.
  31. 池田春之介, 西村直樹, 鮏川矩義, 高野祐一: 単一商品の個人別価格設定に対する処方的ロバスト最適化. 日本オペレーションズ・リサーチ学会 2024年春季研究発表会, 筑波大学 筑波キャンパス 春日エリア, 2024年3月7日--8日.
  32. 白鳥友風, 高野祐一: DCアルゴリズムによるガウシアングラフィカルモデルのスパース推定. 日本オペレーションズ・リサーチ学会 2024年春季研究発表会, 筑波大学 筑波キャンパス 春日エリア, 2024年3月7日--8日.
  33. 椎名萌: 学生によるクロストーク. 日本オペレーションズ・リサーチ学会 第89回シンポジウム, 筑波大学 筑波キャンパス 春日講堂, 2024年3月6日.
  34. Y. Uehara, N. Nishimura, Y. Li, J. Yang, D. Jobson, K. Ohashi, T. Matsumoto, N. Sukegawa, and Y. Takano: Robust portfolio optimization model for electronic coupon allocation. AAAI 2024 Workshop on Artificial Intelligence for Operations Research, Vancouver Convention Centre, Vancouver, Canada, February 26, 2024.
  35. 椎名萌, 伊熊大貴, 板山咲穂, 上原祐輝, 菊池明飛, 武井柊悟, 竹内崇貴, 深谷悠人, 柳智也, 守屋恵瑠萌, 池田春之介, 高野祐一: 最適モデル多分木による価格需要曲線の推定. データ解析コンペティション OR部会 最終発表会, 青山学院大学 青山キャンパス（ハイブリッド開催）, 2024年2月24日.
  36. 柳智也, 伊熊大貴, 板山咲穂, 上原祐輝, 菊池明飛, 武井柊悟, 竹内崇貴, 深谷悠人, 守屋恵瑠萌, 椎名萌, 池田春之介, 高野祐一: データ解析コンペティション 中間発表. データ解析コンペティション OR部会 中間発表会, 青山学院大学 青山キャンパス（ハイブリッド開催）, 2023年12月2日.
  37. 柳智也, 鮏川矩義, 高野祐一: データコラボレーション解析を用いた推薦システム. 日本経営工学会2023年秋季大会, 愛知工業大学, 八草キャンパス, 2023年10月28日--29日.
  38. K. Shiratori and Y. Takano: DC algorithm for estimation of sparse Gaussian graphical models. INFORMS 2023 Annual Meeting, Phoenix Convention Center, Phoenix, U.S.A., October 15--18, 2023.
  39. 竹内崇貴, 鮏川矩義, 高野祐一: 二重単調性の緩和制約を用いたノンパラメトリック項目反応モデル. 第22回情報科学技術フォーラム（FIT2023）, 大阪公立大学 中百舌鳥キャンパス（ハイブリッド開催）, 2023年9月6日--8日.
  40. 深谷悠人, 鮏川矩義, 高野祐一: 複数プロジェクトへの資源配分を考慮した競争入札戦略. 第22回情報科学技術フォーラム（FIT2023）, 大阪公立大学 中百舌鳥キャンパス（ハイブリッド開催）, 2023年9月6日--8日.
  41. 伊熊大貴, 鮏川矩義, 高野祐一: 船舶到着時刻の不確実性を考慮したコンテナ事前整列問題. 第22回情報科学技術フォーラム（FIT2023）, 大阪公立大学 中百舌鳥キャンパス（ハイブリッド開催）, 2023年9月6日--8日.
  42. 上原祐輝, 鮏川矩義, 高野祐一, Deddy Jobson, Jie Yang, Yilin Li, 松本健, 西村直樹: クーポン配布のロバスト最適化. 第22回情報科学技術フォーラム（FIT2023）, 大阪公立大学 中百舌鳥キャンパス（ハイブリッド開催）, 2023年9月6日--8日.
  43. 武井柊悟, 鮏川矩義, 高野祐一: 機械学習を利用した混合整数最適化問題のオンライン高速求解. 第22回情報科学技術フォーラム（FIT2023）, 大阪公立大学 中百舌鳥キャンパス（ハイブリッド開催）, 2023年9月6日--8日.
  44. 柳智也, 鮏川矩義, 高野祐一: データコラボレーション解析を用いた推薦システム. 第22回情報科学技術フォーラム（FIT2023）, 大阪公立大学 中百舌鳥キャンパス（ハイブリッド開催）, 2023年9月6日--8日.
  45. 伊熊大貴, 鮏川矩義, 高野祐一: 船舶到着時刻の不確実性を考慮したコンテナ事前整列問題. 日本オペレーションズ・リサーチ学会「最適化の理論とアルゴリズム（RAOTA）」研究部会 最適化の理論とアルゴリズム：未来を担う若手研究者の集い2023, 筑波大学 筑波キャンパス 春日講堂, 2023年5月20日--21日.
  46. 柳智也, 鮏川矩義, 高野祐一: データコラボレーション解析を用いた推薦システム. 日本オペレーションズ・リサーチ学会「最適化の理論とアルゴリズム（RAOTA）」研究部会 最適化の理論とアルゴリズム：未来を担う若手研究者の集い2023, 筑波大学 筑波キャンパス 春日講堂, 2023年5月20日--21日.
  47. 川上雄大, 奈良岡勇, 松本拓見, 安元優太, 朝倉希美, 椎名萌, 守屋恵瑠萌, 鮏川矩義, 高野祐一: ECサイトにおける利用者属性データの欠損値補完と商品推薦. データ解析コンペティション 成果報告会, 中央大学 後楽園キャンパス（ハイブリッド開催）, 2023年3月20日.
  48. 椎名萌, 高野祐一, 宇佐美朋香, 大谷郁美, 渡邉理子: 混合整数最適化による相続工程の長期化リスク採点システム. 相続工学研究会 第2回カンファレンス, 京都経済センター, 2023年3月13日.
  49. 川上雄大, 高野祐一, 今倉暁: データコラボレーション解析における統合表現の最適化と加重法. 情報処理学会 第85回全国大会, 電気通信大学（ハイブリッド開催）, 2023年3月2日--4日.
  50. 松本拓見, 高野祐一: 最適化手法を用いた事例・変数統合型の欠損値補完. 情報処理学会 第85回全国大会, 電気通信大学（ハイブリッド開催）, 2023年3月2日--4日.
  51. 椎名萌, 川上雄大, 奈良岡勇, 松本拓見, 安元優太, 朝倉希美, 守屋恵瑠萌, 鮏川矩義, 高野祐一: ECサイトにおける利用者属性データの欠損値補完と商品推薦. データ解析コンペティション OR部会 最終発表会, 青山学院大学 青山キャンパス（ハイブリッド開催）, 2023年2月25日.
  52. K. Kawakami and Y. Takano: Counterfactual explanation based on mixed-integer linear optimization. International Workshop on Continuous Optimization, Online, December 3--4, 2022.
  53. 川上雄大, 奈良岡勇, 松本拓見, 安元優太, 朝倉希美, 椎名萌, 守屋恵瑠萌, 鮏川矩義, 高野祐一: データ解析コンペティション 中間発表. データ解析コンペティション OR部会 中間発表会, 青山学院大学 青山キャンパス（ハイブリッド開催）, 2022年12月2日--3日.
  54. 川上雄大, 高野祐一, 今倉暁: データ統合解析における統合関数最適化問題の定式化と効率的解法. Tsukuba Global Science Week 2022 (TGSW2022), つくば国際会議場（ハイブリッド開催）, 2022年9月26日--30日.
  55. 朝倉希美, 高野祐一, 西村直樹: 構造正則化処方分析による旅行パックの価格最適化. 第21回情報科学技術フォーラム（FIT2022）, 慶應義塾大学 矢上キャンパス（ハイブリッド開催）, 2022年9月13日--15日.
  56. 椎名萌, 高野祐一, 宇佐美朋香, 大谷郁美, 渡邉理子: 混合整数最適化による相続工程の長期化リスク採点システム. 第21回情報科学技術フォーラム（FIT2022）, 慶應義塾大学 矢上キャンパス（ハイブリッド開催）, 2022年9月13日--15日.
  57. 椎名萌, 高野祐一, 宇佐美朋香, 大谷郁美, 渡邉理子: 混合整数最適化による相続工程の長期化リスク採点システム. 日本オペレーションズ・リサーチ学会 2022年秋季研究発表会, 朱鷺メッセ 新潟コンベンションセンター（ハイブリッド開催）, 2022年9月13日--14日.
  58. 奈良岡勇, 高野祐一: 多値型ノンパラメトリック項目反応理論の形状制約推定モデル. RIMS共同研究（公開型）「数理最適化：モデル，理論，アルゴリズム」, 京都大学 数理解析研究所（ハイブリッド開催）, 2022年8月29日--30日.
  59. 川上雄大, 高野祐一, 今倉暁: データ統合解析における統合関数最適化問題の定式化と効率的解法. RIMS共同研究（公開型）「数理最適化：モデル，理論，アルゴリズム」, 京都大学 数理解析研究所（ハイブリッド開催）, 2022年8月29日--30日.
  60. 安元優太, 高野祐一: 縮小推定を用いた平均・分散モデルによる推薦システム. 日本オペレーションズ・リサーチ学会「最適化手法とアルゴリズム（SOMA）」研究部会 最適化手法とアルゴリズム―未来を担う若手研究者の集い2022―, 東京大学 本郷キャンパス（ハイブリッド開催）, 2022年6月11日--12日.
  61. 川上雄大, 高野祐一: データ統合解析における統合関数最適化問題の定式化と解法. 日本オペレーションズ・リサーチ学会「最適化手法とアルゴリズム（SOMA）」研究部会 最適化手法とアルゴリズム―未来を担う若手研究者の集い2022―, 東京大学 本郷キャンパス（ハイブリッド開催）, 2022年6月11日--12日.
  62. 椎名萌, 高野祐一: 混合整数最適化による相続工程の長期化リスク採点システム. 相続工学研究会 第1回カンファレンス, 京都経済センター, 2022年3月16日.
  63. 最首大輝, 工藤晃太, 高野祐一: 切除平面法によるCox比例ハザードモデルの特徴選択. 情報処理学会 第84回全国大会, 愛媛大学 城北キャンパス（ハイブリッド開催）, 2022年3月3日--5日.
  64. 工藤晃太, 高野祐一: 確率的離散一次法による一般化線形モデルの特徴選択. 情報処理学会 第84回全国大会, 愛媛大学 城北キャンパス（ハイブリッド開催）, 2022年3月3日--5日.
  65. 山田直輝, 工藤晃太, 川瀬元暉, 最首大輝, 川上雄大, 奈良岡勇, 松本拓見, 安元優太, 高野祐一: 出産・育児相談アプリにおける利用者属性の推定と回答者推薦. データ解析コンペティション OR部会 最終発表会, オンライン開催, 2022年2月26日.
  66. 奈良岡勇, 工藤晃太, 川瀬元暉, 最首大輝, 山田直輝, 川上雄大, 松本拓見, 安元優太, 高野祐一: データ解析コンペティション 中間発表. データ解析コンペティション OR部会 中間発表会, オンライン開催, 2021年12月4日.
  67. 松本拓見, 高野祐一: 顧客の多様性に基づく潜在クラス型商品選択確率表の推定. 日本経営工学会2021年秋季大会, オンライン開催, 2021年11月6日--7日.
  68. 安元優太, 高野祐一: 評価値の不確実性を考慮した推薦システムの構築. 日本経営工学会2021年秋季大会, オンライン開催, 2021年11月6日--7日.
  69. Y. Yoshida and Y. Takano: Optimization of dynamic relocation policy for shared mobility. INFORMS 2021 Annual Meeting, Online, October 24--27, 2021.
  70. 山田直輝, 高野祐一, 後藤順哉: 線形制御政策によるロング・ショートポートフォリオ最適化. RIMS共同研究（公開型）「数理最適化の理論と応用の深化」, オンライン開催, 2021年8月19日.
  71. 吉田晏大, 高野祐一: シェアモビリティ動的再配置政策の最適化. 都市のOR スプリングセミナー2021, オンライン開催, 2021年4月24日.
  72. 河上佳太, 工藤晃太, 松岡雄大, 川瀬元暉, 最首大輝, 山田直輝, 吉田晏大, 岩永二郎, 高野祐一: ランキング手法を用いたフィットネスクラブの分析. データ解析コンペティション 成果報告会, オンライン開催, 2021年3月15日.
  73. 河上佳太, 工藤晃太, 松岡雄大, 川瀬元暉, 最首大輝, 山田直輝, 吉田晏大, 岩永二郎, 高野祐一: ランキング手法を用いたフィットネスクラブの分析. データ解析コンペティション OR部会 最終発表会, オンライン開催, 2021年2月27日.
  74. 河上佳太, 工藤晃太, 松岡雄大, 川瀬元暉, 最首大輝, 山田直輝, 吉田晏大, 岩永二郎, 高野祐一: データ解析コンペティション 中間発表. データ解析コンペティション OR部会 中間発表会, オンライン開催, 2020年11月27日.
  75. 工藤晃太, 高野祐一: 確率的離散一次法による一般化線形モデルの特徴選択. 第23回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2020), オンライン開催, 2020年11月23日--26日.
  76. 河上佳太, 西村直樹, 白鳥友風, 工藤晃太, 松岡雄大, 最首大輝, 渡邊彰久, 高野祐一: 時間付加グラフのベクトル表現を用いたタクシー軌跡データの解析. 第23回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2020), オンライン開催, 2020年11月23日--26日.
  77. 最首大輝, 工藤晃太, 高野祐一: 接線近似に基づくポアソン回帰モデルの変数選択. RIMS共同研究（グループ型）「数理最適化の理論・アルゴリズム・応用」, オンライン開催, 2020年8月24日--25日.
  78. 渡邊彰久, 田村隆太, 高野祐一, 宮代隆平: 分枝限定法を用いた正準相関分析のスパース推定. RIMS共同研究（グループ型）「数理最適化の理論・アルゴリズム・応用」, オンライン開催, 2020年8月24日--25日.
  79. 河上佳太, 西村直樹, 白鳥友風, 工藤晃太, 松岡雄大, 最首大輝, 渡邊彰久, 高野祐一: データ解析コンペティション 中間発表. データ解析コンペティション JIMA部会 中間発表会, 東海大学 高輪キャンパス, 2019年11月30日.
  80. 白鳥友風, 小林健, 高野祐一: 構造的正則化手法を用いた階層的時系列の予測. 第22回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2019), ウインクあいち（名古屋市）, 2019年11月20日--23日.
  81. N. Nishimura, N. Sukegawa, Y. Takano, and J. Iwanaga: Estimating product-choice probabilities from sequences of page views. INFORMS 2019 Annual Meeting, Washington State Convention Center, Seattle, U.S.A., October 20--23, 2019.
  82. N. Nishimura, N. Sukegawa, Y. Takano, and J. Iwanaga: Estimating product-choice probabilities from sequences of page views. International Conference on Nonlinear Analysis and Convex Analysis -- International Conference on Optimization Techniques and Applications (NACA-ICOTA2019), Future University Hakodate, Hakodata, Japan, August 26--31, 2019.
  83. 白鳥友風, 小林健, 高野祐一: 階層的多変量時系列に対する構造的正則化モデル. スケジューリング・シンポジウム2019 (SS2019), 筑波大学 筑波キャンパス 春日地区, 2019年9月19日--20日.
  84. 工藤晃太, 野村亮, 高野祐一: 確率的離散一次法による特徴選択, 日本オペレーションズ・リサーチ学会「最適化とその応用（OPTA）」研究部会 最適化とその応用―未来を担う若手研究者の集い2019―, 筑波大学 筑波キャンパス 春日講堂, 2019年6月29日--30日.
  85. 工藤晃太, 野村亮, 高野祐一: 確率的離散一次法による特徴選択, 2019年電子情報通信学会総合大会, 早稲田大学 西早稲田キャンパス, 2019年3月19日--22日.
  86. 永沼瑞穂, 高野祐一, 宮代隆平: 数理最適化法による順序ロジットモデルの変数選択, 日本オペレーションズ・リサーチ学会「最適化とその応用（OPTA）」研究部会 最適化とその応用―未来を担う若手研究者の集い2018―, 筑波大学 筑波キャンパス 春日講堂, 2018年6月9日--10日.
  87. 工藤晃太, 進藤尚輝, 原侑也, 真道隆弥, 高島克和, 高橋歩, 石野泰将, 高野祐一: 3回目来店に着目したヘアサロンチェーンの来店行動分析. データ解析コンペティション 成果報告会, 中央大学 後楽園キャンパス, 2018年3月9日.
  88. 高島克和, 工藤晃太, 進藤尚輝, 原侑也, 真道隆弥, 高橋歩, 石野泰将, 高野祐一: 3回目来店に着目したヘアサロンチェーンの来店行動分析. データ解析コンペティション OR部会 最終発表会, 慶應義塾大学 矢上キャンパス, 2018年2月18日.
  89. 高島克和, 工藤晃太, 進藤尚輝, 原侑也, 真道隆弥, 高橋歩, 石野泰将, 高野祐一: データ解析コンペティション 中間発表. データ解析コンペティション OR部会 中間発表会, 青山学院大学 青山キャンパス, 2017年11月13日.
  90. 松浦優, 青山透, 小山寛治, 金子葉月, 髙橋良介, 永沼瑞穂, 長野雄大, 高野祐一: ファッションサイトECにおける購入時デバイスの分析. データ解析コンペティション 成果報告会, 慶應義塾大学 日吉キャンパス, 2017年3月10日.
  91. 松浦優, 青山透, 小山寛治, 金子葉月, 髙橋良介, 永沼瑞穂, 長野雄大, 高野祐一: ファッションサイトECにおける購入時デバイスの分析. データ解析コンペティション OR部会 最終発表会, 専修大学 神田キャンパス, 2017年2月18日.
  92. 松浦優, 青山透, 小山寛治, 金子葉月, 髙橋良介, 永沼瑞穂, 長野雄大, 高野祐一: データ解析コンペティション 中間発表. データ解析コンペティション OR部会 中間発表会, 慶應義塾大学 矢上キャンパス, 2016年11月5日.
  93. 友野真太郎, 高野祐一: 食品スーバーにおける菓子の売上データ分析. データ解析コンペティション（ID-POSデータ部門）最終発表会, 慶應義塾大学 矢上キャンパス, 2016年2月27日.
  94. 友野真太郎, 高野祐一: データ解析コンペティション 中間発表. データ解析コンペティション OR部会（ID-POSデータ部門）中間発表会, 専修大学 神田キャンパス, 2015年11月21日.

受賞

  1. 上原祐輝: 令和6年度 システム情報工学研究群 博士前期課程修了生総代（正）. 筑波大学大学院 理工情報生命学術院, 2025年3月25日.
  2. 伊熊大貴: 令和6年度 システム情報工学研究群 博士前期課程修了生総代（副）. 筑波大学大学院 理工情報生命学術院, 2025年3月25日.
  3. 上原祐輝: 令和6年度 システム情報工学研究群長表彰. 筑波大学大学院 理工情報生命学術院, 2025年3月25日.
  4. 伊熊大貴: 令和6年度 システム情報工学研究群長表彰. 筑波大学大学院 理工情報生命学術院, 2025年3月25日.
  5. 柳智也: 令和6年度 茗渓会賞. 筑波大学茗渓会, 2025年3月25日.
  6. 柳智也: 令和6年度 社会工学学位プログラムリーダー賞. 筑波大学大学院 システム情報工学研究群, 2025年3月25日.
  7. 和田菜々里: 令和6年度 社会工学類卒業生総代（正）. 筑波大学 理工学群 社会工学類, 2025年3月25日.
  8. 和田菜々里: 令和6年度 校友会江崎賞. 筑波大学校友会, 2025年3月25日.
  9. 和田菜々里: 2024年度 倉谷賞（経営工学主専攻）. 筑波大学 理工学群 社会工学類, 2025年3月25日.
  10. 白鳥春菜: 2024年度 優秀学生賞. 日本経営工学会, 2025年3月25日.
  11. 高野祐一, 池田春之介, 伊熊大貴, 板山咲穂, 上原祐輝, 菊池明飛, 武井柊悟, 竹内崇貴, 深谷悠人, 柳智也, 鈴木颯斗, 矢中祥吾, 和田菜々里: 令和6年度 データ解析コンペティション 審査員特別賞. 経営科学系研究部会連合協議会, 2025年3月14日.　システム情報工学研究群 NEWS
  12. 高野祐一, 池田春之介, 伊熊大貴, 板山咲穂, 上原祐輝, 菊池明飛, 武井柊悟, 竹内崇貴, 深谷悠人, 柳智也, 鈴木颯斗, 矢中祥吾, 和田菜々里: 令和6年度 データ解析コンペティション 殊勲賞. 日本オペレーションズ・リサーチ学会「ビッグデータを用いたマーケティング分析」研究部会, 2025年2月26日.　システム情報工学研究群 NEWS
  13. 椎名萌, 高野祐一, 宇佐美朋香, 山西康孝, 藤巻米隆: 第44回 事例研究賞. 日本オペレーションズ・リサーチ学会, 2024年9月10日.　ニュース（株式会社ルリアン）　つくばの社工 Facebook
  14. 上原祐輝: 第23回情報科学技術フォーラム FIT奨励賞. 情報処理学会, 2024年9月5日.　システム情報工学研究群 NEWS
  15. 上原祐輝: 優秀発表賞. 日本オペレーションズ・リサーチ学会「最適化の理論とアルゴリズム（RAOTA）」研究部会, 2024年5月19日.　つくばの社工 Facebook
  16. 椎名萌: 令和5年度 校友会江崎賞. 筑波大学校友会, 2024年3月25日.
  17. 椎名萌: 令和5年度 社会工学学位プログラムリーダー賞. 筑波大学大学院 システム情報工学研究群, 2024年3月25日.
  18. 高野祐一, 池田春之介, 椎名萌, 守屋恵瑠萌, 伊熊大貴, 板山咲穂, 上原祐輝, 菊池明飛, 武井柊悟, 竹内崇貴, 深谷悠人, 柳智也: 令和5年度 データ解析コンペティション 日経イノベーション・ラボ賞. 日本経済新聞社, 2024年3月15日.　つくばの社工 Facebook
  19. 高野祐一, 池田春之介, 椎名萌, 守屋恵瑠萌, 伊熊大貴, 板山咲穂, 上原祐輝, 菊池明飛, 武井柊悟, 竹内崇貴, 深谷悠人, 柳智也: 令和5年度 データ解析コンペティション 殊勲賞. 日本オペレーションズ・リサーチ学会「ビッグデータを用いたマーケティング分析」研究部会, 2024年2月24日.　つくばの社工 Facebook
  20. 柳智也: 2023年秋季大会 Best Presentation Award. 日本経営工学会, 2023年12月23日.　つくばの社工 Facebook
  21. 川上雄大: 第41回 学生論文賞. 日本オペレーションズ・リサーチ学会, 2023年9月14日.　つくばの社工 Facebook
  22. 柳智也: 第22回情報科学技術フォーラム FIT奨励賞. 情報処理学会, 2023年9月8日.　つくばの社工 Facebook
  23. 伊熊大貴: 第22回情報科学技術フォーラム FIT奨励賞. 情報処理学会, 2023年9月7日.　つくばの社工 Facebook
  24. 上原祐輝: 第22回情報科学技術フォーラム FIT奨励賞. 情報処理学会, 2023年9月7日.　つくばの社工 Facebook
  25. 安元優太: 令和4年度 社会工学学位プログラムリーダー賞. 筑波大学大学院 システム情報工学研究群, 2023年3月24日.
  26. 上原祐輝: 令和4年度 学長表彰. 筑波大学 理工学群, 2023年3月24日.
  27. 柳智也: 2022年度 倉谷賞（経営工学主専攻）. 筑波大学 理工学群 社会工学類, 2023年3月24日.
  28. 柳智也: 2022年度 優秀学生賞. 日本経営工学会, 2023年3月24日.
  29. 柳智也: 令和4年度 社会工学類卒業生総代（副）. 筑波大学 理工学群 社会工学類, 2023年3月24日.
  30. 川上雄大: 第85回全国大会 学生奨励賞. 情報処理学会, 2023年3月3日.
  31. 高野祐一, 鮏川矩義, 川上雄大, 奈良岡勇, 松本拓見, 安元優太, 朝倉希美, 椎名萌, 守屋恵瑠萌: 令和4年度 データ解析コンペティション 技能賞. 日本オペレーションズ・リサーチ学会「データドリブンマーケティング」研究部会, 2023年2月25日.　つくばの社工 Facebook
  32. 椎名萌: 第21回情報科学技術フォーラム FIT奨励賞. 情報処理学会, 2022年9月15日.　つくばの社工 Facebook
  33. 最首大輝: 令和3年度 社会工学学位プログラムリーダー賞. 筑波大学大学院 システム情報工学研究群, 2022年3月25日.
  34. 吉田晏大: 2021年度 倉谷賞（経営工学主専攻）. 筑波大学 理工学群 社会工学類, 2022年3月25日.
  35. 吉田晏大: 令和3年度 社会工学類卒業生総代（正）. 筑波大学 理工学群 社会工学類, 2022年3月25日.
  36. 最首大輝: 第84回全国大会 学生奨励賞. 情報処理学会, 2022年3月4日.
  37. 安元優太: 2021年秋季大会 Best Presentation Award. 日本経営工学会, 2021年12月21日.　つくばの社工 Facebook
  38. 岩永二郎: 令和2年度 システム情報工学研究群 博士後期課程修了生総代（正）. 筑波大学大学院 理工情報生命学術院, 2021年3月25日.
  39. 河上佳太: 令和2年度 社会工学専攻長賞. 筑波大学大学院 システム情報工学研究科, 2021年3月25日.
  40. 工藤晃太: 令和2年度 社会工学専攻長賞. 筑波大学大学院 システム情報工学研究科, 2021年3月25日.
  41. 安元優太: 2020年度 優秀学生賞. 日本経営工学会, 2021年3月25日.
  42. 高野祐一, 河上佳太, 工藤晃太, 松岡雄大, 川瀬元暉, 最首大輝, 山田直輝, 吉田晏大, 岩永二郎: 令和2年度 データ解析コンペティション 殊勲賞. 日本オペレーションズ・リサーチ学会「データドリブンマーケティング」研究部会, 2021年2月27日.　つくばの社工 Facebook
  43. 西村直樹: 令和元年度 社会工学専攻長賞. 筑波大学大学院 システム情報工学研究科, 2020年3月25日.
  44. 白鳥友風: 令和元年度 社会工学専攻長賞. 筑波大学大学院 システム情報工学研究科, 2020年3月25日.
  45. 高野祐一, 河上佳太, 西村直樹, 白鳥友風, 工藤晃太, 松岡雄大, 最首大輝, 渡邊彰久: 令和元年度 データ解析コンペティション 敢闘賞. 日本経営工学会 経営情報部門, 2020年3月10日.　つくばの社工 Facebook
  46. N. Nishimura: Student Paper Award. International Symposium on Nonlinear Theory and Its Applications (NOLTA2019), December 6, 2019.　つくばの社工 Facebook
  47. 高野祐一, 工藤晃太, 進藤尚輝, 原侑也, 真道隆弥, 高島克和, 高橋歩, 石野泰将: 平成29年度 データ解析コンペティション 敢闘賞. 日本オペレーションズ・リサーチ学会「データサイエンスとマーケティング分析」研究部会, 2018年2月18日.
  48. 高野祐一, 青山透, 小山寛治, 金子葉月, 髙橋良介, 永沼瑞穂, 長野雄大, 松浦優: 平成28年度 データ解析コンペティション 技能賞. 日本オペレーションズ・リサーチ学会「ビッグデータとマーケティング分析」研究部会, 2017年2月18日.　専修大学 TOPICS

著書

  1. 岩永二郎, 石原響太, 西村直樹, 田中一樹: Pythonではじめる数理最適化（第2版）―ケーススタディでモデリングのスキルを身につけよう― (オーム社, 2024).
  2. Csaba Szepesvari (著), 小山田創哲, 前田新一, 小山雅典, 池田春之介, 大渡勝己, 芝慎太朗, 関根嵩之, 高山晃一, 田中 一樹, 西村直樹, 藤田康博, 望月駿一: 速習 強化学習―基礎理論とアルゴリズム― (共立出版, 2017).
PAGE TOP