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都市データ分析 K81 1604 |
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第1学期 木曜5・6時限（2単位） |
対象： 2〜4年生 |
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担当教員： 鈴木 勉 総B0704 電話
853-5186 E-mail tsutomu@risk.tsukuba.ac.jp Office Hour: 火曜 14:00〜15:00 吉田あつし 3F1113 電話853-5095 E-mail ayoshida@sk.tsukuba.ac.jp Office Hour: 火曜 17:00〜18:00 堤 盛人 3F1034 電話853-5007 E-mail tsutsumi@sk.tsukuba.ac.jp Office Hour: 木曜14:00〜15:00 吉野邦彦 3F1111 電話853-5005 E-mail sky@sk.tsukuba.ac.jp Office Hour: 月曜 11:30〜12:30 |
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教科書： |
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授業概要・教育目標：都市・地域分析を行う際に必要なデータを用いた現況の把握分析の方法を習得する．（１）データによる都市把握と空間計測手法，（２）多変量解析の手法について講義し，関連する課題について演習を行う． |
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授業計画：(*が付いている項目は端末室で行う) |
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第1週 |
全体説明，*市区町村別社会経済データの説明（吉田）：市区町村基礎データ |
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第2週 |
市区町村別社会経済データを用いる際の統計的諸問題（吉田）：分散不均一，segregation |
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第3週 |
*市区町村別社会経済データを用いた実習（吉田）：コロプレス図，市区町村行政区界図 |
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第4週 |
都市空間の計測と把握（鈴木）：スケール，空間単位，現地踏査による１／２５００都市計画図を用いた空間計測 |
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第5週 |
都市空間指標の計測（鈴木）：建蔽率，容積率（グロス／ネット），棟数密度，道路率等の計算 |
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第6週 |
*地区分類（鈴木）：クラスター分析，地区特性指標による地区分類 |
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第7週 |
都市データ分析の準備（堤）：地形図，数値地図，国土調査，GIS，ラスター／ベクター，メッシュデータ |
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第8週 |
*空間データを用いた回帰分析（堤）：地価関数のモデル化 |
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第9週 |
空間統計学の基礎（吉野） |
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第10週 |
*クラスタリング（吉野）：K-mean法中心としたクラスタリング |
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成績評価：課題レポートおよび期末試験による． |
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備考：「統計学」「都市構造論」の先行履修が望ましい．なお，本講義は都市・地域データを用いた演習も含み，課題レポートとして提出することを前提とする． |