|
データ解析 K71 1501 |
|
|
第 1学期 木曜 1・2時限（
2単位） |
対象： 2・3・4年生 |
|
担当教員：金澤 雄一郎 3F1213 電話0298-853-5373 E-mail kanazawa@sk.tsukuba.ac.jp Office hour 火・木曜昼休み |
|
|
教科書：Chambers他、Graphical methods for data analysis,Wadsworth,
1983ただし購入の必要はない。 |
|
|
授業概要・教育目標：統計学I・IIの内容を踏まえて、具体的なデータをいかに解析するかを学ぶ。理論の講義を行った後、統計パッケージS-plusを用いて実際のデータを解析することにより、統計理論を生きた知識(working
knowledge)として理解することを目指す。 |
|
|
授業計画： |
|
|
第1週 |
データ解析とは何か |
|
第2週 |
１組のデータの分布を整理する １.導入 ２.分位点プロット ３.対称性 ４.一次元散布図 ５.ボックスプロット ６.ヒストグラム ７.ステムアンドリーフ図 ８.対称プロットと変換 ９.密度トレイス |
|
第3週 |
複数のデータセットの分布を比較する １.導入 ２.経験的分位点ー分位点プロット ３.単一データ表示を集める ４.ノッチトボックスプロット ５.複数の密度トレイス ６.比・差のプロット |
|
第4週 |
二次元データセットの解析 １.導入 ２.数値による要約は不十分 ３.データセット ４.散布図を見る ５.ｙがｘにいかに依存するかを垂直一片内の要約と平滑化によって調べる ６.ｙの散らばりがｘにいかに依存するかを残差の絶対値によって調べる |
|
第5週 |
多次元データをプロットする １.導入 ２.一および二次元でみた様子 ３.三次元を一度にプロットする |
|
第6週 |
多次元データをプロットする ４.四次元以上をプロットする ５.基本的方法の組み合わせ ６.緊急手当 |
|
第7週 |
データに関する分布の仮定を評価する １.導入 ２.理論的分位点ー分位点プロットとその特徴 ３.直線のパターンからの乖離 ４.解釈する際の注意 |
|
第8週 |
回帰モデルの開発と評価 １. 導入 ２. 線形モデル ３. 単純回帰 ４.
予備的なプロット ５. 線形回帰モデル |
|
第9週 |
回帰モデルの開発と評価 ６. 回帰モデル当てはめの最中のプロット ７. 回帰モデル当てはめ後のプロット |
|
第10週 |
期末レポート問題と解答例の説明 |
|
成績評価：期末レポートとそのレポートに基づく発表 |
|
備考：統計学I,IIの履修を前提とします。数理統計学の同時履修は必要条件ではありませんが、望ましいと考えています。木曜日の1時限目に授業を行い、2時限目には計算機室に移動して、実際にデータを解析するトレーニングをします。 予習：講義ノートは前もって配布します。上記の授業の進度にあわせて、講義ノートの対象となる箇所をあらかじめ読み理解に努めてください。疑問点があればクラスで質問をし、疑問を解決する必要があります。 復習：第一週から第七週の授業は、第八・九・十週の内容に対する準備です。また授業の難度や作業の分量をこれに比例して増えてゆきます。このような授業の性格を予め理解したうえで、復習をすすめてください。 |