交通工学研究会 自主研究グループ「交通流理論とその応用／Traffic Flow Theory and its Applications (TFTA)」の研究活動を紹介するページです．
TFTAグループでは，
- 最新の交通流理論に基づく，渋滞対策の的確な効果予測や設計，改善メカニズムの説明性向上
- 中堅／若手中心の実務・学術融合研究グループによる様々な垣根を超えた持続的な研究・連携の土壌創出
- 第1期（2022/06-2025/03）は「高速道路単路部の渋滞現象記述理論の実務への応用」という題目で
スタートアップ型研究（新規性がある提案や、研究の意義・重要性・必要性の提起に 評価の重点を置いた枠組み）として実施されました． - 第2期（2025/07-2028/03）は「高速道路における交通マネジメントに関する研究」という題目で
展開型研究（重要な研究課題の展開を効果的にすすめることを目的とした枠組み）として実施しています．
- 和田健太郎（代表，筑波大学），塩見康博（副代表，立命館大学）
甲斐慎一朗（幹事，アイ・トランポート・ラボ），石田貴志（副幹事，道路計画）
大口敬（顧問，東京大学），邢健（顧問，高速道路総合技術研究所） - 青山恵里（日本大学），池谷風馬（名古屋工業大学），瀬尾亨（東京科学大学），
中西航（東京科学大学／広島大学），柳原正実（東京都立大学），吉岡慶祐（日本大学） - 大國守道（西日本高速道路），川松祐太（首都高速道路），外山敬祐（東日本高速道路），早河辰郎（中日本高速道路），
飛ヶ谷明人（阪神高速道路），水野恵太（中日本高速道路），村上雄馬（高速道路総合技術研究所） - 荒屋大虎（首都高技術），木村真也（中日本ハイウェイ・エンジニアリング名古屋），清宮広和（ネクスコ東日本エンジニアリング），
櫻井光昭（中日本ハイウェイ・エンジニアリング東京），澤田英郎（西日本高速道路エンジニアリング関西），
眞貝憲史（地域未来研究所），中田寛臣（阪神高速技研），中林悠（道路計画）
- 和田健太郎（代表，筑波大学），甲斐慎一朗（幹事，アイ・トランポート・ラボ）
- 青山恵里（日本大学），池谷風馬（東京大学），大口敬（東京大学），塩見康博（立命館大学），瀬尾亨（東京工業大学），
中西航（金沢大学），柳原正実（東京都立大学），吉岡慶祐（日本大学） - 高速道路総合技術研究所，首都高速道路，中日本高速道路，阪神高速道路，東日本高速道路，
アイ・トランポート・ラボ，地域未来研究所，道路計画，中日本ハイウェイ・エンジニアリング名古屋，阪神高速技研
- 2025/07/08：プロジェクト採択
- 2025/09/25：キックオフミーティング@水戸
- 2026/04/23：第1回ミーティング@東京
- 2026/06/22：第2回ミーティング@東京
- 2026/09/10：第3回ミーティング@徳島
- 2022/06/01：プロジェクト採択
- 2022/08/10：キックオフミーティング@東京
- 2022/09/22：第1回ミーティング（理論勉強会）@名古屋
- 2022/11/28：第2回ミーティング@東京
- 2023/03/20：第3回ミーティング@東京
- 2023/06/07：第4回ミーティング@東京
- 2023/08/31：第5回ミーティング@京都
- 2023/11/30：JSTEシンポジウム@長岡で企画セッション「理論を使うと見えてきた! 本当のボトルネックの位置とそこで起きている交通現象とは?」開催
- 2024/06/19：第6回ミーティング@東京
- 2024/09/05：第7回ミーティング@金沢
- 2024/11/28：JSTEシンポジウム@福井で企画セッション「理論を使うと見えてきた！ドライバーの知覚を刺激する渋滞対策の効果とは？」開催
- 2025/04/23：第8回ミーティング（活動総括）@東京
[6] 満田慎之裕, 塩見康博, 2026.
多車線高速道路における深層強化学習を用いた可変制限速度制御手法の構築,
交通工学論文集, Vol.12, No.4, pp.A_61-A_69.
(doi: 10.14954/jste.12.4_A_61)
[5] 植田真生史, 中西航, 2026.
簡易なドライビングシミュレータの提案,
交通工学論文集, Vol.12, No.2, pp.A_236-A_246.
(doi: 10.14954/jste.12.2_A_236)
[4] Shin-ichiro Kai, Ryota Horiguchi, Jian Xing, Kentaro Wada, 2026.
Empirical validation of continuum traffic flow model of capacity drop at sag and tunnel bottlenecks,
International Journal of Intelligent Transportation Research, Vol.24, pp.250-264.
(doi: 10.1007/s13177-026-00626-9)
[3] Fuminori Hattori, Kentaro Wada, 2026.
A second order model of capacity drop at expressway lane-drop bottlenecks,
International Journal of Intelligent Transportation Research, Vol.24, pp.216-225.
(doi: 10.1007/s13177-025-00583-9)
[2] Mariko Nakai, Yasuhiro Shiomi, Victor L. Knoop, 2025.
Empirical investigation of the impact of the moving light guidance system on lane-changing phenomena,
International Journal of Intelligent Transportation Research.
(doi: 10.1007/s13177-025-00582-w)
[1] 柳原正実, 2025.
高速道路におけるドライバーの休憩行動を考慮したSA/PAの立地評価手法の構築,
高速道路と自動車, Vol.68, No.4, pp.11-22.
[11] 甲斐慎一朗, 堀口良太, Jian Xing, 和田健太郎, 2025.
サグ・トンネルボトルネックにおけるCapacity Dropを記述する連続体交通流モデルの実証的検証,
第23回ITSシンポジウム.
[10] 服部文則, 和田健太郎, 2025.
高速道路車線減少ボトルネックにおけるCapacity Dropを記述する2次交通流モデル,
第23回ITSシンポジウム.
[9] 林和磨, 瀬尾亨, 2025.
Newellの速度車頭距離関係の区間別車両別推定,
第72回土木計画学研究発表会.
[8] 山田圭祐, 甲斐慎一朗, 和田健太郎, 2025.
連続体交通流理論と機械学習の融合による高速道路単路部の追従モデルパラメータ推定手法,
第72回土木計画学研究発表会.
[7] Kentaro Wada, 2025.
Countdown-based congestion countermeasure: A happy marriage of theory and experiment,
The 6th ITS Workshop on Intelligent Transportation Systems between Tongji University and the University of Tokyo.
[6] Kentaro Wada, Shin-ichiro Kai, Ryota Horiguchi, 2025.
Effective driving strategies for mitigating capacity drop at sag and tunnel bottlenecks,
International Symposium on Transportation Data & Modelling (ISTDM) 2025.
[5] Hayate Itoh, Masami Yanagihara, Hiroyuki Oneyama, 2025.
The evaluation model for preliminary measures of stranded vehicles due to heavy snowfalls on the highway,
International Symposium on Transportation Data & Modelling (ISTDM) 2025.
[4] Kentaro Wada, 2025.
Capacity drop in freeway sags and tunnels: Theory, empirical validation, and control,
Transportation Research Seminar, ITS-Irvine, UC Irvine.【Youtube (UCI-ITS)】
[3] Taufik Sugian Sumardi, Hiroyuki Oneyama, Masami Yanagihara, 2025.
Investigation of traffic information on route choice models considering drivers' personal characteristics,
The 16th International Conference of Eastern Asia Society for Transportation Studies.
[2] 中村昂太郎, 柳原正実, 小根山裕之, 2025.
走光型視線誘導システム影響下での追従挙動及び車線変更挙動のモデル分析,
第71回土木計画学研究発表会.
[1] 服部文則, 和田健太郎, 2025.
高速道路合流部におけるCapacity Drop現象理論の拡張と検証,
第71回土木計画学研究発表会.
[2] 和田健太郎, 実験交通流研究への期待, 交通工学, Vol.61, No.1, pp.30-32, 2026.
[1] 和田健太郎, 高速道路単路部の渋滞現象記述理論の実務への応用, 交通工学, Vol.60, No.4, pp.60-65, 2025.
[11] Toru Seo, 2025.
UXsim: lightweight mesoscopic traffic flow simulator in pure Python,
Journal of Open Source Software, Vol.10, No.106, pp.7617.
(doi: 10.21105/joss.07617)
[10] 戸松稜登，中井万理子，塩見康博, 2025.
全車両走行軌跡データを用いた走光型視線誘導システムの追従挙動への影響評価,
交通工学論文集, Vol.11, No.2, pp.A_92-A_99.
(doi: 10.14954/jste.11.2_A_92)
[9] So Fujimoto, Yasuhiro Shiomi, Hisatomo Hanabusa, 2024.
Development of Monte-Carlo-Optimization-Based Variable Speed Limit Using Microscopic Traffic Flow Simulation on Freeways,
Journal of the Eastern Asia Society for Transportation Studies, Vol.15, pp.2804-2817.
(doi: 10.11175/easts.15.2804)
[8] Chen Xuejian, Qin Guoyang, Seo Toru, Yin Juyuan, Tian Ye, Sun Jian, 2024.
A macro-micro approach to reconstructing vehicle trajectories on multi-lane freeways with lane changing,
Transportation Research Part C: Emerging Technologies, Vol.160, pp.104534.
(doi: 10.1016/j.trc.2024.104534)
[7] 小田紘生，瀬尾亨，中西航, 2024.
コネクティッドカーデータとスパースモデリングに基づく区間別流率密度関係の推定,
交通工学論文集, Vol.10, No.1, pp.A_316-A_323.
(doi: 10.14954/jste.10.1_A_316)
[6] 打越天真，中西航, 2024.
連続走行軌跡を用いた車線変更挙動の時系列クラスタリング,
交通工学論文集, Vol.10, No.1, pp.A_173-A_182.
(doi: 10.14954/jste.10.1_A_173)
[5] 柳原正実，近藤はるな，小根山裕之, 2023.
車線変更時における運転行動・運転意図とストレス指標の関係分析,
土木学会論文集D3（土木計画学）, Vol.78, No.5, pp.I_449-I_458.
(doi: 10.2208/jscejipm.78.5_I_449)
[4] 甲斐慎一朗, 和田健太郎, 堀口良太, 2023.
追従モデルによる高速道路サグ部のCapacity Drop現象の再現,
土木学会論文集D3（土木計画学）, Vol.78, No.5, pp.I_963-I_971.
(doi: 10.2208/jscejipm.78.5_I_963)
[3] 金﨑圭吾, 和田健太郎, 2023.
連続体交通流モデルに基づく高速道路サグ・トンネル部における渋滞発生確率の解析,
土木学会論文集D3（土木計画学）, Vol.78, No.5, pp.I_911-I_918.
(doi: 10.2208/jscejipm.78.5_I_911)
[2] 和田健太郎, 金﨑圭吾, 西田匡志, 平井章一, 2023.
音声による速度回復情報提供の交通性能改善メカニズムの実証分析,
交通工学論文集, Vol.9, No.2, pp.A_326-A_334.
(doi: 10.14954/jste.9.2_A_326)
[1] 甲斐慎一朗, 和田健太郎, 堀口良太, 邢健, 2023.
連続体交通流理論に基づく国内複数のサグ・トンネルにおける交通容量低下の実証分析,
交通工学論文集, Vol.9, No.2, pp.A_280-A_287.
(doi: 10.14954/jste.9.2_A_280)
[20] Kazuma Hayashi, Toru Seo, 2024.
Estimating source of traffic congestion from vehicle trajectory data using hierarchical Bayesian model,
The 28th International Conference of Hong Kong Society for Transportation Studies.
[19] 中林悠, 甲斐慎一朗, 和田健太郎, 外山敬祐, 加藤寛道, 石田貴志, 2024.
連続体交通流理論に基づく自発光ペースメーカーライトによる渋滞対策の持続効果分析,
第70回土木計画学研究発表会.
[18] 木村真也, 甲斐慎一朗, 和田健太郎, 2024.
連続体交通流理論を用いた渋滞情報板の設置検討と効果検証,
第70回土木計画学研究発表会.
[17] 甲斐慎一朗, 和田健太郎, 佐野昌嗣, 平井章一, 2024.
小仏トンネルにおける速度回復喚起メッセージ変更の影響分析,
第70回土木計画学研究発表会.
[16] 眞貝憲史, 和田健太郎, 中井万理子, 石原雅晃, 2024.
車両軌跡データと交通流理論を融合した合流部における交通容量の分析,
第70回土木計画学研究発表会.
[15] 山田圭祐, 甲斐慎一朗, 和田健太郎, 2024.
解釈可能な機械学習モデルによる追従モデルパラメータとCapacity Drop現象の関係分析,
第70回土木計画学研究発表会.
[14] 阿達雄哉，柳原正実，小根山裕之, 2024.
ドライバーの認識に着目した走光型視線誘導システムによる速度回復効果の比較分析,
第70回土木計画学研究発表会.
[13] 林和磨, 瀬尾亨, 2024.
速度車頭距離関係の階層ベイズを用いた区間別車両別推定,
第69回土木計画学研究発表会.
[12] Yasuhiro Shiomi, Yuya Hattori, Mariko Nakai, Victor Knoop, 2023.
Classification of lane-change behaviors considering the impact on traffic flow,
The 103rd Transportation Research Board (TRB) Annual Meeting.
[11] 飯村直紀, 和田健太郎, 2023.
車両軌跡データに基づく高速道路ボトルネックの交通容量推定,
第21回ITSシンポジウム.
[10] 服部友哉，塩見康博, 2023.
周辺車両への影響を考慮した車線変更行動の類型化,
第67回土木計画学研究発表会.
[9] Yasuhiro Shiomi, Yuya Hattori, Mariko Nakai, Victor Knoop, 2023.
Classification of lane-change behaviors considering the impact on traffic flow,
The 15th Eastern Asia Society for Transportation Studies.
[8] 小田紘生，瀬尾亨，中西航, 2023.
コネクティッドカーデータとスパースモデリングに基づく区間別流率密度関係の推定,
第43回交通工学研究発表会, pp.513-520.
(doi: 10.14954/jsteproceeding.43.0_513)
[7] 打越天真，中西航, 2023.
連続走行軌跡を用いた車線変更挙動の時系列クラスタリング,
第43回交通工学研究発表会, pp.587-594.
(doi: 10.14954/jsteproceeding.43.0_587)
[6] 金﨑圭吾, 和田健太郎, 西田匡志, 平井章一, 寺田弘明, 2023.
音声による速度回復情報提供の交通性能改善効果の持続性に関する分析,
第43回交通工学研究発表会, pp.189-195.
(doi: 10.14954/jsteproceeding.43.0_189)
[5] 和田健太郎, 2023.
高速道路サグ・トンネル部におけるCapacity Drop現象 —理論・実証・制御— ,
交通工学研究会論文賞 受賞講演.
[4] Kentaro Wada, 2023.
Capacity drop phenomenon and countermeasures in Japanese expressways,
Special Session by JSTE, The 16th World Conference on Transport Research (WCTR 2023).
[3] Shin-ichiro Kai, Kentaro Wada, Ryota Horiguchi, Jian Xing, 2023.
Estimating traffic capacity in sag sections using continuum traffic flow theory,
The 9th International Symposium on Transportation Data & Modelling (ISTDM2023).
[2] 甲斐慎一朗, 和田健太郎, 堀口良太, 邢健, 2022.
連続体交通流理論に基づく国内複数のサグ・トンネルにおける交通容量低下の実証分析,
第42回交通工学研究発表会, pp.513-517.
(doi: 10.14954/jsteproceeding.42.0_513)
[1] 和田健太郎, 金﨑圭吾, 西田匡志, 平井章一, 2022.
音声による速度回復情報提供の交通性能改善メカニズムの実証分析,
第42回交通工学研究発表会, pp.505-512.
(doi: 10.14954/jsteproceeding.42.0_505)
[3] 瀬尾亨, マクロ交通シミュレーションー数学的基礎理論とPythonによる実装ー, コロナ社, 2023. 【出版社Webページ】
[2] 交通工学研究会論文賞（和田健太郎, 邢健, 大口敬）, 交通工学研究会, 2023年6月.
[1] 科研費 基盤研究 (B)「高速道路単路部の交通流理論の検証と交通制御システムの戦略的デザイン」（代表：和田健太郎, 課題番号：23K26218）, 2023年度〜2026年度.